epoch、iteration、bath_size、episode在DNN中的解释：epochone forward pass and one backward pass of all the training examples, in the neural network terminology，重点就是所有的训练数据都要跑一遍。假设有6400个样本，在训练过程中，这6400个样本都跑完了才..

git merge命令作用是将某个分支的内容合并到另一个分支，在合并时有可能会发生冲突，这个时候需要手动解决冲突之后进行提交，才能完成合并。假设现在有两个分支，一个是master，一个是dev，在master分支上执行：git merge dev合并原则：1、取并集。意思就是master上没有而dev上有的文件会合并过来，master上有而dev上没有的文件会保留下来。2、冲突仅会发生在同名文件。

（1）fast-forward：现在有master分支，dev分支拉出来开发并commit了几次，再合并回master分支，如果master分支在dev分支拉出来以后没有任何提交了，就会使用fast-forward模式，直接把master指针指向dev的最后一个提交节点上，分支提交记录为一条直线，看起来就像这些提交是直接在master上做的，看不到任何关于dev分支的信息。 git merge命令

在拉公共分支最新代码的时候使用rebase，也就是git pull -r但往公共分支上合代码的时候，使用merge

在拉公共分支最新代码的时候使用rebase，也就是git pull -r但往公共分支上合代码的时候，使用merge

epoch、iteration、bath_size、episode在DNN中的解释：epochone forward pass and one backward pass of all the training examples, in the neural network terminology，重点就是所有的训练数据都要跑一遍。假设有6400个样本，在训练过程中，这6400个样本都跑完了才..

git merge冲突在以下几种情况会出现：使用git merge命令合并一个本地分支到另一个本地分支时使用git pull拉取远程仓库某个分支的最新代码时如果全程使用命令行操作，那么解决冲突时会非常麻烦，需要到每一个文件里去手动解决。Goland（包括JetBrains其他软件，如IDEA、Pycharm等）有比较友好的可视化界面，在解决冲突时非常高效。下面演示git pull拉取代码时产生冲突

文章目录一 前言二 Faster RCNN模型详解1 测试（Test）1.1 总体架构1.2 conv layers1.3 RPN1.3.1 anchors1.3.2 cls layer——分类1.3.3 reg layer——回归2 训练三 总结一 前言Faster RCNN是two-stage目标检测模型中的典型代表，虽然已经是16年的老模型，但检测与训练过程还是比较复杂的，至少有80%以上调

在github上配置ssh key很容易，网上一大堆教程，但基本没有详细解释其原理的，为什么要配？每使用一台主机都要配？配了为啥就不用密码了？下面简单通俗地解释一下：我们在往git上push项目的时候，如果走https的方式，每次都需要输入账号密码，非常麻烦。而采用ssh的方式，就不再需要输入，只需要在github自己账号下配置一个ssh key即可。ssh key的配置是针对每台主机的，比如我在

在拉公共分支最新代码的时候使用rebase，也就是git pull -r但往公共分支上合代码的时候，使用merge