以前我总觉得智能体开发像没菜谱瞎炒大锅菜 —— 食材乱堆、火候瞎猜，最后要么 “咸得齁”（提示词啰嗦），要么 “没熟透”（知识库漏信息），端出来的 “菜” 连自己都不想吃。直到用 ModelEngine 走了一遍流程才发现：原来搞智能体跟炒一盘拿手菜一样，只要摸透 “备菜、调酱、控火、配菜” 的门道，新手也能秒变 “AI 大厨”。今天就用厨房视角，给各位扒扒这 “做菜式开发” 有多爽。

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是 V4L2（Video4Linux2）API 中的一个 ioctl 命令，用于订阅视频设备的事件。V4L2 是 Linux 内核中的一个框架，用于支持视频采集和输出设备，如摄像头、电视卡等。通过订阅事件，应用程序可以接收来自设备的各种通知，如帧率变化、缓冲区就绪等。

自定义插件支持开发者上传个性化功能模块，本次实践中开发了 “Excel 数据解析插件”，实现工作流中 Excel 文件的自动数据提取与格式化。智能表单可通过可视化配置生成数据采集界面，支持文本、单选、文件上传等多种字段类型，收集的数据可直接接入工作流进行后续处理，无需额外数据中转。ModelEngine 平台通过智能体全流程开发支持与应用编排创新能力，构建了 “低代码、高灵活、强扩展” 的 AI

自定义插件支持开发者上传个性化功能模块，本次实践中开发了 “Excel 数据解析插件”，实现工作流中 Excel 文件的自动数据提取与格式化。智能表单可通过可视化配置生成数据采集界面，支持文本、单选、文件上传等多种字段类型，收集的数据可直接接入工作流进行后续处理，无需额外数据中转。ModelEngine 平台通过智能体全流程开发支持与应用编排创新能力，构建了 “低代码、高灵活、强扩展” 的 AI

在当今异构计算与万物互联的时代，开发者常常需要为不同的平台（如云端服务器、移动端、嵌入式设备）使用不同的编程语言和工具链，这带来了巨大的学习和维护成本。本文将从多个维度，深度解析仓颉语言的核心技术，并展示其如何赋能服务端与鸿蒙应用开发。仓颉语言以其独特的内存安全模型、现代化的语言特性和对多平台（尤其是服务端和鸿蒙）的深度支持，为全栈开发者提供了一个极具吸引力的新选择。从学习其核心特性开始，到深入标

在嵌入式Linux系统中，SPI（Serial Peripheral Interface）是一种常用的同步串行通信协议，用于连接微控制器和各种外设，如传感器、存储器、显示器等。SPI使用四根线进行通信：MOSI（Master Out Slave In）、MISO（Master In Slave Out）、SCK（Serial Clock）和CS（Chip Select）。

知识库是智能体的「记忆系统」，ModelEngine 在该环节的工程化设计令人印象深刻。多源文档智能解析：支持.txt、.pdf、.docx 等常见格式，还可直接抓取 URL 内容，上传后系统实时展示解析状态，避免开发者反复确认文件有效性。可视化分块策略：提供按段落、字符数等多种切分方式，允许自定义 Chunk Size 与 Overlap 参数。

知识库是智能体的「记忆系统」，ModelEngine 在该环节的工程化设计令人印象深刻。多源文档智能解析：支持.txt、.pdf、.docx 等常见格式，还可直接抓取 URL 内容，上传后系统实时展示解析状态，避免开发者反复确认文件有效性。可视化分块策略：提供按段落、字符数等多种切分方式，允许自定义 Chunk Size 与 Overlap 参数。

总结来说，Linux 设备文件可以被多次打开，但具体行为依赖于设备类型、驱动程序实现以及应用层面上的处理方式。如果你正在开发与设备文件交互的应用程序，确保查阅相关设备文档以了解其特性和限制。），但这取决于具体的设备类型和其驱动程序的实现。在 Linux 中，设备文件可以被多次打开（