本文将介绍一种 AI证件照制作 API 对接说明，它是可以通过输入人像照片URL以及自己喜欢的模板来制作各种风格的证件照。接下来介绍下 AI证件照制作 API 的对接说明。

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Midjourney 是一款非常强大的 AI 绘图工具，只要输入关键字，就能在短短一两分钟生成十分精美的图像。Midjourney 以其出色的绘图能力在业界独树一帜，如今，Midjourney 早已在各个行业和领域广泛应用，其影响力愈发显著。本文档主要介绍 Midjourney API 中 Imagine 操作的使用流程，利用它我们可以轻松通过文本生成所需要的图像。

模型训练和推理过程中GPU显存都被哪些部分占用了

在训练阶段，首先将一张图像喂如DETR模型，会得到100个预测框，其中包含这100个预测框的类别信息和坐标信息(大部分图像中的object数量都不会超过100个)。通过标注信息知道，图像中包含两个object，然后使用匈牙利算法从预测出的100个候选框中删选出两个预测框，两个预测框和两个标注框是一一对应的关系。最后在使用筛选出的两个候选框和两个标注框，一起去计算损失，反向传播优化模型参数。

计算预测sql和示例sql之间的距离相似度。与基于上下文学习的方法不同,基于微调的方法通过在Text-to-SQL数据集上微调预训练语言模型的参数,让模型习得从自然语言问题生成SQL的能力。基于上下文学习的Text-to-SQL方法利用大语言模型强大的少样本学习能力,通过设计提示prompt使模型直接生成SQL,而无需微调模型参数。，论文中先对问题中的领域特定词进行掩码,然后基于嵌入式欧氏距离对候

智慧生图，文生图，扩散模型

在conda 环境下执行conda create -n xxx python=3.8 命令新建虚拟环境时，出现了Collecting package metadata (current_repodata.json): failed这个错误，新装的Anaconda每次创建虚拟环境都会出现这个问题，这里记录一下几种解决方案，后续在遇到可以直接参考啦。(我第一次遇到这个问题的时候有用，第二次在通过这个方