很高兴，收到了一份新款 OrangePi AIpro 开发板，这是香橙派第一次与华为昇腾合作，使用昇腾系列 AI 处理器来设计这款高性价比的 AI 开发板。这块开发板不仅性能强大，还支持丰富的硬件接口，为AI开发者提供了一个理想的实验平台。作为一名会点AI的软件工程师，我迫不及待地想要尝试这款设备，将其应用到实际项目中。*^____^*OrangePi AIpro 拥有8-12 TOPS(每秒万亿

在人工智能技术飞速发展的今天，AI基础框架如同智能世界的“地基”，为各类应用提供底层支撑与核心驱动力。它通过整合数据、算法与工具链，构建起从开发到落地的完整技术生态。通过本次实操，可以使开发者了解PyTorch、TensorFlow、MindSpore框架间的区别，以及不同框架的各自特点。PyTorch是由Facebook(现Meta)AI研究院于2016年推出的开源深度学习框架，基于Torch库

Pytroch实现bert网络文本分类本实验主要是用来指导用户如何使用pytorch来搭建经典的Bert网络，并在此基础上使用昇腾Npu硬件对Bert网络实现文本分类训练的代码实战过程。Bert网络的主要创新点介绍Bert及网络搭建过程介绍BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是一种基于多层Transformer-

数据清洗(Data Cleansing)是指对数据进行处理和纠错，以去除或修复数据集中存在的错误、不一致、不完整和冗余的数据，从而使数据更加准确、可靠和可用。数据清洗是数据处理和数据分析中一个非常重要的步骤，它可以帮助我们提高数据的质量，从而提高数据分析和机器学习的准确性和可靠性。本案例选择PyThon所及生成杂乱数据及清洗作为示例，通过实际操作，让大家深入了解如何利用Python中预装的库来进行

最近昇腾提供的大EP PD分离推理解决方案非常火，很多开发者都开始使用了。正好这两天也看了一篇PD分离的经典论文，就是Kimi采用的PD分离架构：Mooncake。

背景中国移动云盘(原“和彩云网盘”)是中国移动重磅推出的安全、智能、不限速、移动用户免流的智能云盘，致力于成为5G时代用户个人与家庭的数字资产管理中心，是中国移动继语音、短信、流量后的“第四项基础服务”。照片、音视频的备份和使用是市面上所有网盘用户的重点体验场景，用户将照片等资源备份到云盘，以节省本地资源存储。批量的图片、...

这些转化后的图片资源可以被GPU直接使用，省略了CPU的处理过程，提高图片的显示速度，减少内存的占用，从而实现内存的提升。纹理压缩是在编译构建中对预置图片进行处理的，首先需要在编辑器的编译文件中配置纹理压缩的相关参数，hvigor根据配置的参数读取将要纹理压缩的文件资源，然后hvigor构造restool命令开始解析并生成资源文件列表，之后根据文件列表来遍历资源文件，将待转换文件进行转码生成纹理格

WPF+OllamaSharpe实现本地聊天功能,可以选择使用Deepseek 及其他模型。以上为项目的全部代码，下面是最后总结。也可以关注微信公众号 [编程笔记in] 社区，共同学习交流！项目源码。

一个开源的支持高并发的高性能大模型推理引擎。在这篇博客有简单提到过。官方文档官方中文文档中文文档。

Claude 4 是一款全球领先的编码模型，在处理复杂和长时间运行的任务等方面展现出持续稳定的卓越表现。但是，它在实际用起来的时候到底好不好用、能不能解决实际问题，好像还没有人给出一个既详细又全面的说法。虚竹哥系统已经集成了， 今天跟虚竹哥一起来测评这个大模型。