通过某跨境电商的实战验证，采用SQL Server 2025向量数据库后，商品搜索的转化率提升19%，推荐系统的点击率提升27%。DiskANN算法在保证92.7%召回率的前提下，将百万级向量的检索延迟压缩至50ms以内，完美平衡了检索效果与系统成本。这标志着企业级数据库正式进入AI原生时代，传统搜索架构的颠覆性变革已经到来。本文以电商商品检索为场景，基于DiskANN算法实现百万级SKU的向量检

向量库(Vector Database)是一种专门设计用来存储和检索向量数据的数据库系统。在这个文件中使用的ChromaDB就是一种向量数据库。向量嵌入(Embeddings) ：将文本、图像等非结构化数据转换为高维数字向量相似性搜索 ：基于向量间的距离(如余弦相似度)快速查找相似内容高效索引 ：使用特殊的索引结构(如HNSW)加速相似性搜索。

随着大型语言模型(LLM)的复杂性和规模不断增长，对于许多研究人员和企业而言，如何有效地利用这些庞大的模型变得愈发重要。然而，巨大的计算需求和训练成本为模型的广泛应用设置了障碍。知识蒸馏是一种将大模型的知识转移到小模型的方法，其核心思想是在不显著降低性能的前提下，通过训练将复杂的模型转化为更小、更高效的版本。通过这种方式，知识蒸馏不仅能够有效降低计算成本，还能够提高模型在资源受限环境中的适应性，从

在讲代码前，我想先和大家讲个故事。我们做的这个 Chat 项目，是一个面向用户的“智能客服小助手”。一开始我们返回的就是普通的完整文本响应，但有个用户反馈说：“你这个AI聊天有点冷冰冰的，一下子说一大段话，看起来不太真实。我就想到 ChatGPT 的流式输出，那个一字一句逐渐滚出来的感觉真的非常棒，不仅增强了“智能感”，还能提升响应体验，尤其是大模型响应时间长时，用户不会觉得卡住了。于是我就开始研

本案例选择VS Code作为开发工具，通过创建开发者空间云开发环境，并使用VS Code在本地进行代码编写调试，一键部署到云开发环境，让开发者以更符合自身开发习惯的作业模式体验华为开发者空间云开发环境。

1、官方为了助力开发者高效集成鸿蒙组件 / 模板，提升应用 / 元服务开发效率，举办了该活动。8 月 30 日前通过华为开发者联盟官网报名，添加鸿蒙服务助手(扫码入群)。活动详细信息，见章节五。安装 DevEco Studio 的 Component Market 插件，集成组件 / 模板，完成功能开发并上架应用 / 元服务。(3)插件指南(含安装与使用说明)登录后复制1.2.3.2、关于组件/模

每一个target均可以指定产物命名。},"artifactName": "customizedTargetOutputName-1.0.0" //产物名称为customizedTargetOutputName-1.0.0},"artifactName": "customizedTargetOutputName1-1.0.0" //产物名称为customizedTargetOutputName1-

本文基于DevEco Studio 5.0.5 Release有这样的一个场景，当你初始写UI的时候，没有考虑到后面的代码复用，想要把一段重复的组件属性进行抽成一个方法？该如何快速的执行？再举一个常见的场景，一个函数，你写了很多的代码，想要把一部分代码，快速的抽成一个单独的函数，用于简化当前的代码逻辑，如何快速的实现？可能很多老铁会第一时间想到，把代码复制出来呗，这有什么难的？

特指HarmonyOS与OpenHarmony，前者是商业鸿蒙，是华为公司使用和维护的系统。后者是HW开源给开放原子基金协会的系统，任何人遵守开源协议，都可以使用和改造的系统。HarmonyOS虽然基座是OpenHarmony，但是上层功能和使用差异也还是有的。两者虽然近似，但是并非一个东西。两者区别详情参见：OpenHarmony和HarmonyOS区别与共性。

其他之前Docker指令，按照之前的手册将指令后的链接名替换成swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/openharmony-docker/docker_oh_standard:3.2，重新执行就可以了。是更新镜像中LIBC的版本，但是不推荐大家这样操作，容易出现问题。下载vscode的历史版本：例如下载24年最后更新版本，下载后直接按照，覆盖原来的vsccode版本。需