由于执行的sql太长导致hive卡死的问题记录

上一篇博客 同样的问题 https://blog.csdn.net/weixin_41956627/article/details/108238467今天发现mysql密码比较复杂，有个 & 符合，要用单引号括起来才行不处理的时候密码被拆了，两个报错如下：1、未找到命令，2、把mysql指到本地地址了其中192.168.x.x是远程mysql的地址，172.xxx是sqoop本地地址[ro

这个报错，我记得以前有字符长度不够时，日志会记录是哪个字段长度不够导致的，但这次的日志没有指出具体是哪个字段有问题，排查发现应该不是mysql字段长度不够导致，后来在网上看可能是时间类型字段不匹配也会导致此报错。最终抓取到异常数据，有个日期相关的字段值为‘0024-01-16’（正确的应该为2024-01-16），这个格式写入mysql的timestamp类型字段会报错。是报错中的 CreateT

hive on spark报错 Client closed before SASL negotiation finished

转载自 https://zhidao.baidu.com/question/689926317574498524.html您好，问下您是否在表名加了这种 `` 号？如果是建议你使用以下这种方式处理转义字符，可以正常insert into `DatabaseName`.`TableName`例如，insert into `db`.`tableA` select t.a, t.b from table

最开始没加dtype，发现to_sql很慢，几百条数据都要十多秒；而且有时候会有如下莫名其妙的报错，但仔细检查数据发现数据是没问题的。后面加上 to_sql 中加上 dtype 参数后，就快非常快了，上万条数据不到1s，而且同样的数据也没报错了。嫌pandas的to_sql方法过慢？神方法让你一分钟搞定。有个任务需要通过pandas向oracle写数据。这个好像是专门针对postgresql 的。

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flink-sql读取kafka数据（json）报错：Could not find any factories that implement ‘org.apache.flink.table.factories.DeserializationFormatFactory’ in the classpath.at org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.

sqlinsert into hive.db.tb1 partition(dt)selectaaa,bbb,dtfrom hive.db.tb2where xxx;Q1:报错：failed: line 1:38: mismatched input ‘partition’. Expecting: ‘(’, <query>解决办法：去掉sql中的partition(dt)，presto写的