二维情况下两个tensor matmul就是矩阵乘法，但是当高维的情况呢？构建（2，3，2）tensor 和 （2，2，2）tensor 进行相乘

最近可能要用到seq2seq模型去解决一些轨迹预测的问题，拿pytorch教程的聊天机器人练了练手。原文中教程已经写的比较详尽了，在此对原文教程进行一些补充说明，可能更加方便向我这样的小白入门学习。本文是对教程的补充说明，并没有照搬所有教程中的代码，中文教程写的很不错啦，链接在下面。pytorch中文教程：http://www.pytorch123.com/FifthSection/Chatbot

Kafka是一个分布式基于发布/订阅模式的消息队列，Message Queue，用于大数据实时处理领域。Spark和Kafka是高度相关的。一、Kafka是采用消息队列的异步处理。消息队列优点：1.解耦，只需有确保接口约束，可以单独的扩展两边的处理过程2.可恢复性，系统的某一部分损坏不会影响整个系统3.缓冲，解决生产大于消费的的速度，（解决速度不一致问题）4.灵活性，峰值处理能力，可以动态的调整处

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一、写sparkstreaming代码打印接收需要调用steam.value()import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializerimport org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.streaming.kafka010.ConsumerStrategies.Su

折腾了一晚上加一上午，总算解决了。解决：1.21/04/13 20:55:27 INFO scheduler.EventLoggingListener: Logging events to hdfs://master:8020/directory/local-1618372526737Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError