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scp ssh: Could not resolve hostname d: Temporary failure in name resolution

昨天被上面这个报错折腾了一下午,终于解决了。我真的 很气。原来的代码scp xxx@xxxx:/data2/historydata1749.csv D:\datafromserver报错:使用scp复制文件No such file or directory_小青头的博客-CSDN博客之前这个方法是可以的,从昨天突然不可以了。最后的解决方法:不要在服务器那边执行命令。在自己本机win+R在输入框输入

#python
聚类的评价指标

聚类的评价指标对于聚类结果的评价方法一般可以分为内部评估法(internal evaluation)与外部评估方法(external evaluation)。外部评估方法是指在知道真实标签(ground truth )的情况下来评估聚类结果的好坏,例如纯度(Purity)、兰德系数(Rand Index, RI)、F值(F-score)和调整兰德系数(Adjusted Rand Index,ARI

#聚类#机器学习#人工智能
scp ssh: Could not resolve hostname d: Temporary failure in name resolution

昨天被上面这个报错折腾了一下午,终于解决了。我真的 很气。原来的代码scp xxx@xxxx:/data2/historydata1749.csv D:\datafromserver报错:使用scp复制文件No such file or directory_小青头的博客-CSDN博客之前这个方法是可以的,从昨天突然不可以了。最后的解决方法:不要在服务器那边执行命令。在自己本机win+R在输入框输入

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各个机器学习算法的优缺点及对比

1. 逻辑回归和SVM对比1. 损失函数不同:逻辑回归使用对数损失函数,SVM使用0-1损失函数。2.SVM考虑局部(支持向量),而logistic回归考虑全局。SVM的处理方法是只考虑support vectors,也就是和分类最相关的少数点,去学习分类器。而逻辑回归通过非线性映射,大大减小了离分类平面较远的点的权重,相对提升了与分类最相关的数据点的权重,两者的根本目的都是一样的。对数几率回归通

#机器学习
怎么进行模型优化

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#人工智能
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#聚类#机器学习#人工智能
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数据仓库的基本架构 | 人人都是产品经理https://zhuanlan.zhihu.com/p/68666354https://zhuanlan.zhihu.com/p/68666354数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持(Decision-Support)。数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non

#数据库
智能工厂 | 工业4.0

什么是工业 4.0,它是如何工作的? | IBM工业 4.0 是智能制造的代名词,是指实现该领域的数字化转型,提供实时决策,提高生产力、灵活性和敏捷性。工业 4.0 技术如何改变制造业?工业 4.0 正在彻底改变企业制造、改进和分销产品的方式。 制造商正在将各种技术(包括物联网 (IoT)、云计算和分析,以及 AI 和机器学习)集成到其生产设施和整个运营当中。这些智慧工厂配备高级传感器、嵌入式软件

#人工智能
到底了