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2026版商城项目--高级篇(一)-- ElasticSearch

安装nginx,不多说在html文件夹下创建“fenci.txt”文件,内容如下:服务器查看内容:修改/usr/share/elasticsearch/plugins/ik/config中的IKAnalyzer.cfg.xml> <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd" > < properties >

#elasticsearch#大数据#搜索引擎
RabbitMq(五) -- SpringBoot整合 RabbitMQ 完整实现

手动ACK:必须调用 channel.basicAck(),否则消息会重复投递队列持久化:durable=true 时,重启RabbitMQ队列不丢失代码块:所有代码需用 ```包裹,指定语言(如java、yaml),适配CSDN显示路由键:Direct模式需精准匹配,Topic模式支持通配符(# 匹配多个层级)

#java-rabbitmq#rabbitmq#spring boot
达梦数据库使用配置及问题整理

直接看官网文档:https://eco.dameng.com/document/dm/zh-cn/pm/install-uninstall.html。

#数据库#mysql#java
langchain学习(一) -- 大模型API

前面说过,大模型开发并不是在浏览器中跟AI聊天。而是通过访问模型对外暴露的API接口,实现与大模型的交互。所以要学习大模型应用开发,就必须掌握模型的API接口规范。目前大多数大模型都遵循OpenAI的接口规范,是基于Http协议的接口。因此请求路径、参数、返回值信息都是类似的,可能会有一些小的差别。具体需要查看大模型的官方API文档。

#学习#chrome
langchain学习(一) -- 大模型API

前面说过,大模型开发并不是在浏览器中跟AI聊天。而是通过访问模型对外暴露的API接口,实现与大模型的交互。所以要学习大模型应用开发,就必须掌握模型的API接口规范。目前大多数大模型都遵循OpenAI的接口规范,是基于Http协议的接口。因此请求路径、参数、返回值信息都是类似的,可能会有一些小的差别。具体需要查看大模型的官方API文档。

#学习#chrome
langchain学习(一) -- 大模型API

前面说过,大模型开发并不是在浏览器中跟AI聊天。而是通过访问模型对外暴露的API接口,实现与大模型的交互。所以要学习大模型应用开发,就必须掌握模型的API接口规范。目前大多数大模型都遵循OpenAI的接口规范,是基于Http协议的接口。因此请求路径、参数、返回值信息都是类似的,可能会有一些小的差别。具体需要查看大模型的官方API文档。

#学习#chrome
2026版商城项目--高级篇(一)-- ElasticSearch

安装nginx,不多说在html文件夹下创建“fenci.txt”文件,内容如下:服务器查看内容:修改/usr/share/elasticsearch/plugins/ik/config中的IKAnalyzer.cfg.xml> <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd" > < properties >

#elasticsearch#大数据#搜索引擎
2026版商城项目(一)

网关是请求浏览的入口,常用功能包括路由转发,权限校验,限流控制等。springcloud gateway取代了zuul网关。发送请求需要知道商品服务的地址,如果商品服务器有100服务器,1号掉线后, 还得改所以需要网关动态地管理,他能从注册中心中实时地感知某个服务上 线还是下线。请求也要加上询问权限,看用户有没有权限访问这个请求,也需要网关。三大核心概念:Route:路由规则:发一个请求给网关,网

#java#k8s#elasticsearch
mysql报错:Incorrect string value: '\xF0\x9F...' for column 'XXX' at row 1

错误:Incorrect string value: ‘\xF0\x9F…’ for column ‘XXX’ at row 1这个问题,原因是UTF-8编码有可能是两个、三个、四个字节。Emoji表情或者某些特殊字符是4个字节,而Mysql的utf8编码最多3个字节,所以数据插不进去。我的解决方案是这样的1. 在mysql的安装目录下找到my.ini,作如下修改:[mysqld]cha...

SpringCloud框架(十三) -- 分布式事务及seata

分布式事务问题:单体应用被拆分为微服务应用,原来的三个模块被拆分成三个独立的应用,分别使用三个独立的数据源,业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证,但是全局的数据一致性问题没法保证。Seata:是一款开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。一个典型的分布式事务过程:分布式事务处理过程的1ID+三组件模型:1ID:Tr

#学习
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