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几个最新免费开源的中文语音数据集

https://zhuanlan.zhihu.com/p/50470001

Qwen3震撼发布!全面超越DeepSeek R1,引领Agent时代

这得益于其在任务分解、工具调用和响应结构上的深度重构,使其能高效处理多步骤、跨工具的复杂指令。以颠覆性的性能表现和创新能力,直接刷新了全球大模型领域的多项记录。从学术基准到实际应用,从Agent能力到部署效率,Qwen3均展现出对竞品的全面压制,堪称国产大模型的里程碑之作。实测显示,模式切换几乎不损耗性能,展现了深厚的大模型工程化能力。上,Qwen3紧追Gemini 2.5 Pro,显著优于Ope

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#人工智能
Qdrant 的基础教程

你可以根据具体的应用需求调整集合的配置、索引参数和搜索逻辑。Qdrant的官方文档提供了更详细的指南和高级功能,你可以查阅官方文档以获取更多信息。Qdrant是一个开源的向量数据库,它专注于高维向量的快速相似性搜索。以下是一个基础的Qdrant教程,帮助你开始使用Qdrant进行向量数据的存储和搜索。在Python中,你可以初始化Qdrant客户端并连接到Qdrant服务。Qdrant提供了Pyt

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#分类#python#数据库
中文rlhf数据集50w条数据解析

【代码】中文rlhf数据集50w条数据解析。

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#人工智能#自然语言处理
总结行为识别数据集

https://blog.csdn.net/NcepuKZH/article/details/89707639

如何衡量llm 数据集的多样性

衡量大型语言模型(LLM)数据集的多样性是一个复杂的问题,因为多样性可以从多个角度来考虑。

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#人工智能#分类#python +1
80万条中文ChatGPT多轮对话数据集

【代码】80万条中文ChatGPT多轮对话数据集。

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新人工智能算法速度无极限

新的理论是人的智能是和数据结构有关也就是说为什么人类一出生就有智能原因是人类存信息的数据结构身就能自动的建立信息之间的关系也就是说 只要信息按照这种数据结构存储就完成了智能所以信息分为已知关系和未知关系推断未知关系就是自主学习也就是说有了某种数据结果人类就有了智能这么理解人类的这种数据结构相同的数据输入输出端口同样的处理方法不同的信息同样的数据结构不一样的关系...

跳出数据计算拯救人工智能之自然法则

上一次提到的脑细胞之间的联系那么究竟是怎么联系的怎么进行编码的大家都知道条条大路通罗马,但是也是有起点和终点的所以传播按照一定的规则,后就会形成某种编码格式那么究竟什么是脑细胞之间的规则呢可以这样想人类来自于自然的孕育所以自然法则就是规则那么自然法则什么呢水往低处走就是自然法则假设每个脑细胞都是一个数字那么多个细胞之间就形成了一个数字的矩阵那么数字一定会有大小如果假设成立...

#人工智能
建立一个人工智能算力互助网怎么样

每个人领取任务计算,后得到可以发布计算任务

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