在使用 GitHub Actions 时，可能会遇到权限不足导致的 403 错误。权限限制或者 API 访问限制导致的。申请一个 token， 放在常用的地方。修复之后，一切正常，能自动运行！我的 workflow 文件。

背景：Vasilije 是 Cognee 项目的核心人物之一，GitHub 上的主要提交者。他似乎是 Topoteretes 团队的领军人物，专注于 AI 和数据工程领域。从项目文档和博客来看，他对认知科学和机器学习有深入研究，致力于模仿人类思维方式来优化 AI 数据处理。他在柏林的初创圈混迹了十年，自称见证了数据科学家的“兴衰荣辱”，有点像“AI 界的罗马帝国历史学家”。名气：Vasilije

flutter, 其实几年前，我就写过。当时纯属是个人兴趣，随意探索。flutter，其实不难，比较繁琐，小的知识点很多.

想要更贴近 JS 操作、前端优先选 Firebase Firestore想要逐步过渡到正式后端（SQL + 结构化表）选 Supabase如果你是程序员，想要控制权、数据结构清晰、能写 SQL，Supabase 更适合你。如果你是快速做 Demo 或前端为主，Firebase 会更轻松。

本来想去市区玩玩，结果搜到一些相关的新闻，所以就。

我们设计的核心逻辑是一个精妙的闭环：从一个图片详情页开始，它不仅抓取图片本身，更重要的是抓取页面底部的所有“分类”链接。比如，你可以创建一个“我喜欢的风景画”的“审美模型”，并把它分享给你的朋友。你的朋友可以用你的模型来“筛选”艺术品，看到一个他同样喜欢的，可以点一个“共鸣”按钮。老朋友，你看，我们的项目已经从一个想法，变成了一个可以工作的系统，现在又沉淀成了一篇可以分享的故事。，它像一个聪明的管

你提出了一个非常棒且具有挑战性的问题，这正是从简单的视频处理迈向高级计算机视觉的绝佳案例。你视频上的字幕属于，意味着字幕的像素已经和视频画面的像素“烤”在了一起，成为了图像本身的一部分。这与可以随时打开或关闭的“软字幕”(Soft Subs)完全不同。因此，去除硬字幕的本质是一个或问题：你需要智能地“抹掉”字幕区域，并用合乎逻辑的背景内容将其填充。

效果对比，左边是 普通的AI 生成的， 右边是 代理模式自己调整的。

masks = mask_generator.generate(image) # 运行这一步， gpu 用了 5.6G/8.7G。这里， take = 10 ，只选取10个即可。其实，简单的图片， 3个 masks 就够了。图像相关的项目，需要显存。

调用方式是一个钩子，返回一个函数，可以在组件内部任何地方调用。是一个组件，通过渲染它来触发导航。动态性可以动态地改变导航的目标路由，更加灵活。的目标路由通常是静态定义的，适合于条件渲染。使用场景适用于需要用户交互后进行导航的场景。适用于基于某些条件自动重定向用户的场景。可配置性可以传递更多的参数，如state和replace。也可以传递一些参数，如toreplacestate等。