在使用 GitHub Actions 时，可能会遇到权限不足导致的 403 错误。权限限制或者 API 访问限制导致的。申请一个 token， 放在常用的地方。修复之后，一切正常，能自动运行！我的 workflow 文件。

背景：Vasilije 是 Cognee 项目的核心人物之一，GitHub 上的主要提交者。他似乎是 Topoteretes 团队的领军人物，专注于 AI 和数据工程领域。从项目文档和博客来看，他对认知科学和机器学习有深入研究，致力于模仿人类思维方式来优化 AI 数据处理。他在柏林的初创圈混迹了十年，自称见证了数据科学家的“兴衰荣辱”，有点像“AI 界的罗马帝国历史学家”。名气：Vasilije

flutter, 其实几年前，我就写过。当时纯属是个人兴趣，随意探索。flutter，其实不难，比较繁琐，小的知识点很多.

本来想去市区玩玩，结果搜到一些相关的新闻，所以就。

效果对比，左边是 普通的AI 生成的， 右边是 代理模式自己调整的。

在这个信息爆炸的时代，我们需要一个简洁而优雅的平台来分享想法和创意。这个项目就是为此而生——一个现代化的社交分享平台，让用户可以轻松分享文字和图片内容，同时享受独特的浏览体验。技术栈现代化- 使用最新的 Next.js 15 和 React 19用户体验优先- 简洁的界面和流畅的交互性能优化- 多层次的性能优化策略可扩展架构- 为未来功能扩展预留空间开发效率- 全栈一体化开发，快速迭代通过这个项目

masks = mask_generator.generate(image) # 运行这一步， gpu 用了 5.6G/8.7G。这里， take = 10 ，只选取10个即可。其实，简单的图片， 3个 masks 就够了。图像相关的项目，需要显存。

这就像拥有一个超级聪明的项目经理，把你的灵感火花变成一份严谨的作战蓝图，让你告别想到哪写到哪的窘境。[1] 你可以直接扔给它一张产品UI设计图，甚至是一张你在白板上随手画的系统架构草图，Kiro 就能理解其中的精髓，并帮你转化为代码实现。而对于复杂任务，开启“自动驾驶”模式，你只需在关键节点“点点头”，剩下的交给它处理就好，省心又省力。它不是让你去适应一个全新的陌生环境，而是在你最熟悉的“战场”上

【代码】安装 tensorflow-2.10.0 支持 gpu。

所以，如果你也曾被知乎（或其他平台的）无限滚动折磨，如果你也想系统地“啃”完某位大神的全部精华，不妨试试这个思路。用一点点代码的魔法，就能为自己打造一个清爽、高效的专属“续读导航站”。知乎那“永无止境”的动态流，让你每次重新打开页面，都得像考古一样，费劲地滚动、再滚动，才能找到上次阅读的“断点”这种感觉，就像在知识的海洋里丢了指南针，令人抓狂！我需要一个工具，能帮我把这位大V的文章“摊开来”，让我