最后大模型生成的逻辑 SQL 会进入我们后处理模块，这个模块实现会对一些幻觉问题（比如字段或者表名不存在等）进行重试，接着会把逻辑 SQL 转换成我们定义好的 DSL 结构，有了这个 DSL 以后就可以对结果做一些校正澄清，也就是我们的智能感透出功能，比如用户问”东的销售额“的时候，我们发现“东北”和“华东”里都包含了”东“这个关键词，会提示用户让用户选择确认。另外用户也可以配置一些后处理的规则，

在当前的自助分析BI产品中，用户可以在一张报表内配置多个跨数据集的指标，例如“通话次数”和“订单成交量”，这些指标存储在不同的数据集中，并且每个指标支持多个实时过滤条件。对于后者，我们会在SQL查询得到数据后，重新组装Prompt，再次利用大模型进行语义理解分析，并根据用户的提问提供针对性的回答。Text2DSL方案同样面临挑战：基于Text2DSL搭建的ChatBI需要依赖成熟的指标体系，而且查

数据面负责实际的数据处理和转发任务，是网络通信的核心组成部分。在现代的服务网格中，数据面通常由一组轻量级的代理（如 Envoy）组成，这些代理与应用程序一起部署，并处理所有的网络通信。通过配置数据面组件，可以实现服务发现、负载均衡、加密解密、健康检查等一系列功能，确保服务间的通信高效且安全。

本地部署 DeepSeek 可以让你在自己的设备上运行 AI 模型，避免网络延迟和隐私问题。以下是一个简洁的本地部署教程，帮助你快速上手。

CNCF旨在促进和支持开源技术的发展，特别是那些支持云原生（cloud native）应用开发、部署和运行的技术栈。CNCF还负责组织一些主要的会议和活动，如KubeCon + CloudNativeCon系列，以汇集成千上万的技术专家、开发者和爱好者共同讨论云原生技术的最新发展和最佳实践。- **Kubernetes**：一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。- **Prome

【代码】Exception in thread “OkHttp Dispatcher“ java.lang.NoClassDefFoundError: okhttp3/internal/Util。

在某些情况下，FQDN 还可能包含更多的子域名层级，例如 `mail.subdomain.example.com`，这里 `subdomain` 是 `example.com` 下的一个子域名，而 `mail` 则是该子域下的主机名。3. **顶级域名 (TLD)**：这是域名层次结构中最右边的部分，指明了域名所属的一般类别，如商业 (`com`)、教育 (`edu`)、政府 (`gov`) 等。

检索器（standard、kNN 和 RRF）检索器（retrievers）是搜索 API 中的一种新抽象概念，用于描述如何检索一组顶级文档。检索器被设计为可以嵌套在树形结构中，因此任何检索器都可以拥有子检索器。检索器是一种标准、更通用且更简单的 API，它取代了其他各种搜索元素，如 kNN 和查询。在 8.14 版本中，我们引入了对三种类型的检索器的支持：Standard — 提供标准查询功能k

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在推理阶段（即检索阶段），给定一个用户，可以通过用户塔得到其向量表示，然后与所有物品向量（由物品塔预先计算得到并存储）计算相似度，从而快速找出与该用户最相关的物品，完成检索任务。虽然单塔模型没有像双塔模型那样明确分离用户和物品的处理，但由于其共享权重的特性，能够在一定程度上捕获用户和物品之间的共性，有时能带来更好的表示学习效果。在训练阶段，双塔模型通过最大化用户向量与对应正样本物品向量的内积（或相