相比ERNIE Speed，ERNIE Lite的参数量则更小，也更加适合搭载在低算力的AI加速卡上处理推理任务，在兼顾模型效果与推理性能的同时，大幅降低客户落地应用成本。ERNIE Speed作为三款轻量级大模型中的“大个子”，推理场景下拥有最高128k的上下文长度，在处理知识问答等任务时，能够更好的处理上下文的依赖关系，生成更加连贯和准确的预测或回答。同时，针对特定场景可以将ERNIE Spe

vLLM 则采用‌模块化分层架构‌，核心创新包括‌动态批处理引擎‌（通过预测请求模式弹性分配计算资源，提升 GPU 利用率）和 ‌PagedAttention 内存管理‌（将注意力计算分解为可变大小内存块，降低长文本处理时的内存占用）；Ollama‌ 适合边缘设备部署（支持 CPU 模式，在 MacBook M2 上可运行 4B 模型）、快速原型开发（单命令部署）及研究实验（提供详细日志），但‌不

HanLP 1.x 使用。下载时间比较慢，耐心等待。文件夹放在指定目录。

**https**：表示使用安全的超文本传输协议 (HyperText Transfer Protocol Secure)，即带有加密的 HTTP，来访问资源。- **混合内容**：当在一个 HTTPS 页面上加载 HTTP 资源时，这被称为“混合内容”，可能会被现代浏览器阻止，因为它可以破坏页面的安全性。- **ws** 和 **wss**：分别代表 WebSockets 协议及其安全版本，用于

如果 Elasticsearch 因配置错误（如内存不足、数据损坏）启动失败，容器会无限重启。：若宿主机资源不足（如内存），可能导致 Elasticsearch 反复崩溃重启，需合理分配资源（如。：当容器意外退出（如进程崩溃、宿主机重启等）时，Docker 会自动重启容器。：确保 Elasticsearch 服务高可用，避免因意外崩溃导致服务不可用。：宿主机重启后，容器自动恢复，无需人工干预。时，

*Kotlin** 是一种现代、简洁、安全的**静态类型编程语言**，它运行在 **Java 虚拟机（JVM）** 上，也可以编译成 **JavaScript** 或 **Native 代码**（用于 iOS、桌面、嵌入式等），实现跨平台开发。它由 **JetBrains** 公司（开发 IntelliJ IDEA 的公司）于 2011 年首次发布，并在 2017 年被 Google 官方宣布为

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创建自定义图表，主要分为两大步骤：数据准备制作图表。

OCR技术主要用于自动化文本数据的录入，例如将纸质文档、书籍、报纸、表单或其他印刷材料转换为数字文本文件。这在文档管理、数据录入、图书馆数字化、历史档案保护等领域有广泛应用。随着人工智能和机器学习的进步，现代OCR软件的准确性和复杂性都有了显著提升，能够处理手写文本、多语言文本以及复杂的文档布局。这是一种技术，允许电子设备如扫描仪或数码相机读取文档中的文本，通过检测和分析文本的暗和亮的模式来识别字

在mysql中创建名称为order_dw的数据库。