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TypedDict 和 Pydantic 都是 Python 生态中用于处理数据结构、提升代码健壮性的重要工具

简单来说,两者的最大区别在于生效阶段如果你只需要在写代码时获得编辑器的智能提示,并在编译前拦截低级错误,且不关心运行时的数据安全性,选择TypedDict。如果你需要在程序实际运行时,对传入的原始数据(如 JSON、字典)进行严格的合法性校验、自动类型转换或序列化,必须选择Pydantic。在 Python 工程实践中,TypedDict和Pydantic并不是互相替代的关系,而是各司其职的分工关

#python#开发语言
Qwen3-VL-4B-Instruct-Q5_K_M 在windows GPU 环境部署

1、新开一个cmd命令行窗口(管理员权限),输入。

#人工智能#windows
Claude Code 里的这三个模式,代表了性能、速度与成本的三个不同层级。

默认选择 Sonnet:它足以应对你每天 80%-90% 的编程需求。遇到瓶颈时切换到 Opus:当 Sonnet 在复杂问题上卡住,或需要制定宏大架构时,再用 Opus 进行攻坚。简单任务使用 Haiku:对于快速查找、简单重构等无需复杂推理的任务,切换到 Haiku 能帮你省下大量时间和金钱。

#人工智能
预训练 后预训练 微调

(后预训练)是大模型训练流程中的一个关键阶段,位于**通用预训练(Pre-training)**之后、**微调(Fine-tuning)**之前,起到连接"通才"与"专才"的桥梁作用。

#人工智能#深度学习#机器学习
在streampark运行paimon-flink-action-1.20.0.jar

1、上传相关jar包到 /opt/flink-1.20.0/lib。2、重启streampark。

#flink#jar#大数据
starrocks基于paimon构建异步物化视图

【代码】starrocks基于paimon构建异步物化视图。

#java#前端#javascript
使用 mysqldump 导出 + mysql 导入

mysqldump -h 源主机IP -u 用户名 -p --single-transaction --routines --triggers --events 数据库名 > database_name.sql。

#数据库
查看当前 CPU 支持的指令集(如 SSE、AVX、AVX2、AVX-512 等)

打开像llama.cpp选择的版本,才能获得最佳性能。例如:如果你的 CPU 支持 AVX2,就不要用仅 AVX 的版本(慢),也不要强行用 AVX512(会崩溃)。绝大多数现代 Windows PC(2015 年后)都支持。

#运维
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