基于Django实现的P231_招聘数据可视化系统通过MySQL数据库与Django进行开发

基于node+vue+uniapp的线上博物馆

本项目为基于CNN特征提取的本地图片/视频重复检测与整理工具，适用于编程入门学习。利用MobileNet等模型提取特征，结合余弦相似度识别重复内容，支持图片、视频多级筛选与归档，无需GPU，纯CPU运行。具备图形界面与命令行双入口，多线程加速处理，检测与归档解耦可人工审查。适合初学者理解深度学习在实际场景中的应用，源码已优化调试，兼容Windows+Python 3.12+环境。

本项目为基于声纹识别的本地化实时会议录音转写系统，采用前后端分离架构，全程离线运行。前端通过AudioWorklet降采样音频并经WebSocket传输，后端利用FunASR框架实现语音识别、断句、标点恢复与说话人聚类，支持热词优化与声纹库管理。会议内容可导出带时间戳和发言人标注的Markdown纪要，适用于保密性要求高的场景。技术栈涵盖FastAPI、Vue3、PyTorch等，源码已整理可直接

本项目为基于Keras的图像超分辨率Web对比系统，采用RDN与RRDN模型实现低分辨率图像放大与画质提升，封装为Flask应用，支持网页上传、在线推理及三图对比（原图、Bicubic、RDN结果），并计算Y通道PSNR显示增益。运行环境为Python 3.13.5 + TensorFlow 2.21 + Keras 3.15，模型权重本地缓存，无需联网。适合初学者学习深度学习图像处理与Web部署

摘要：本文介绍了一个基于SpringBoot+Vue+微信小程序的微信点餐系统项目，包含用户、商家和管理员三个角色模块。系统实现了用户注册登录、美食浏览、订单管理等功能；商家可管理店铺信息、美食和活动；管理员拥有用户管理、商家审核等权限。项目采用IDEA开发环境，使用JDK1.8、MySQL等技术栈，经过调试确保正常运行。该项目适合编程初学者学习参考，提供了完整的角色功能架构和技术实现方案。

基于springboot + 微信小程序实现的宠物领养小程序

Python天气数据爬取与可视化项目，适合编程入门学习。通过爬取中国天气网毕节城区的天气信息，将数据保存为CSV文件，并使用matplotlib生成14天天气预报图表（分为当天-7天和8-14天两组）。开发环境为PyCharm+Python3.8，主要技术涉及Requests爬虫和matplotlib可视化。该项目虽工作场景较少使用，但作为编程基础练习，完整源码经调试可正常运行，供初学者参考学习。

本项目是一个基于MediaPipe机器学习框架和Python实现的手势控制恐龙游戏，适合编程初学者参考学习。游戏通过手势识别实现控制：张开手掌表示"5"开始游戏，握拳为跑动状态，五指张开跳起，比"枪"手势下蹲，手指比"1"重新开始。项目还包含道具系统，采用Pygame开发，运行环境为Python3.8和PyCharm开发工具。该项目虽在实

摘要：本文介绍了一个基于深度学习MediaPipeHands模型的手势识别系统，采用Flask框架开发。系统通过摄像头实时捕获画面，利用OpenCV进行图像处理，结合MediaPipe检测21个手部关键点。通过计算向量角度和欧几里得距离等数学方法，实现了数字1-5、"OK"、"Rock"等手势的识别。系统包含视频显示区、规则引擎和交互逻辑，能检测特定手势序列