如果你需要 GPU 支持，确保安装了与 TensorFlow 兼容的 CUDA Toolkit 版本。对于 TensorFlow 2.7.4，通常需要 CUDA 11.0 或更高版本。下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。你遇到的问题是 TensorFlow 尝试加载 CUDA 库（cudart64_110.dll）时失败了。

PyCharm中出现UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure 的一种解决方法。

micro avg的中文名称为微平均，是对数据集中的每一个示例不分类别进行统计建立全局混淆矩阵，然后计算相应的指标。在机器学习和深度学习模型评估结果中，我们经常会遇到micro avg、macro avg和weighted avg。本文将会介绍这三种模型评估指标的计算方式以及它们之间的区别。对于类别B，它的TP=1， FP=1；其中TP为被正确地划分为正例的个数，即实际为正例且被分类器划分为正例的

由于还未使用虚拟环境，就使用最原始的base环境来配置三方库，千辛万苦后，终于不报错了，记录一下各个三方库的版本：

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.compat’ 表示Python无法找到名为 tensorflow.compat 的模块。这通常发生在尝试使用TensorFlow库的兼容性模块时，但环境中没有安装或正确配置该模块。我使用的是tensorflow 2.7.0，tensorflow.compat 模块是TensorFlow 1.x与Te

你有没有遇到这样的情况：数据很多，将一些数据隐藏后，进行复制粘贴，结果发现粘贴后的内容仍然将整个数据都显示出来了！在空白处右键“粘贴”，或者直接按下“CTRL+V”粘贴，结果发现，全部数据都出来，并没有出现我们想要的结果：只要隐藏后的数据！现在将不需要的数据行隐藏起来，操作：按下CTRL后选择要隐藏的数据行，然后在左边行号处，右键选择“隐藏”即可。然后，在空白处，按下“CTRL+V”，你将看到我们

然后，非常关键的一步，如果直接双击运行这个下载的文件，大概率还是会报无法注册包的错误。这是微软为 Windows 10 和 Windows 11 操作系统引入的一款命令行工具，旨在简化软件的安装、升级、删除和搜索过程。将系统升级到win11后，出现一些怪咖问题，其中就有这个无法注册包的问题，通过查询，发现是有一个winget.exe的文件丢失了，需要重新安装。找到最新的稳定版winget，例如：这

添加用户名为“Everyone”，权限为“完全控制”，且把“用在此显示的可以应用到子对象的项目代替所有子对象的权限项目”打钩。输入：chkdsk 盘符: /f ，例：“chkdsk d: /f”。本来笔记本电脑使用的好好的，突然就出现下面的对话框令人崩溃！硬盘的安全选项卡会对硬盘的权限有所限制。右键硬盘，点击“属性”，从中找到“安全”1.使用chsdsk命令。2.磁盘的安全选项卡修复。window

找打错误做所提示的文件夹目录，将含有import name名字的文件夹删除，即可解决此问题！