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阿里云此次开源万相 2.1,不仅为开发者们提供了强大的工具,也为 AI 视频行业的发展注入了新的活力。随着万相 2.1 的开源,相信会有越来越多的创新应用和解决方案涌现出来,推动 AI 视频技术在更多领域的应用和发展。未来,随着更多开源模型的出现和技术的不断进步,AI 视频领域将迎来更加广阔的发展前景。2025 年 2 月 25 日晚间,阿里云正式宣布其视频生成大模型万相 2.1(Wan)重磅开源

孩子用 Coze AI 的 Skill 功能,仅 2 分钟就做出了年画春贴工具。这一经历让人顿悟:AI 普及、人人能做工具的时代,稀缺性已从 “会做” 转向 “会指挥”。我们需戒掉战术勤奋,深耕思想审美,借助云端服务做超级个体。正如 Ivan Zhao 所言,AI 革命不是替代人类,而是解放人类,让人们回归判断、思考与创造的本质。

嘿,大家好!我最近对 AI 技术特别感兴趣,尤其是想搭建一个属于自己的企业级本地私有知识库。我的电脑是 Windows 系统,还有一块超厉害的 NVIDIA GeForce RTX 3090 24G 显卡。经过一番摸索,我终于成功搭建好了,现在就来给大家分享一下这个过程,希望能帮到和我一样对 AI 充满好奇的小伙伴们。

创业史上,只有极少数时刻能同时遇到 “技术突破 + 成本下降 + 市场需求爆发 + 竞争格局松动”——2026 年就是这样的时刻。AI 正在抹平资源、资金、技术的差距,让以前没机会创业的人(比如深耕农业一线的技术人员、返乡创业的大学生、懂农户需求的基层工作者)拥有了和大公司竞争的可能。但市场会快速适应,巨头会加速布局,这扇窗口可能只有 1-2 年的时间。2026 年,属于那些看得清楚、敢行动的创造

在项目中通过Spring AI 实现自己的第一个MCP Server

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界面右下角那个悬浮的"Chat"按钮像极了微信客服入口,第一次用"Builder模式"写"Hello World"时,它居然自动补全了缩进!" 但当我输入中文变量名时,它居然默认把注释也翻译成了英文...(被迫练了半小时英文文档写作)直到我找到设置里的"Language Toggle",才终于能用母语骂代码了。当我加了个"历史记录"功能时,它直接调用了localStorage,让我怀疑它在偷看我的

2025年4月在东京设立亚太研发中心,计划年底前推出日语、韩语等本地化版本,并与新加坡等合作,共建“智慧城市信息枢纽”,覆盖交通、能源、环保等领域。在企业领域,Genspark同样表现出色。我让Genspark帮我生成一个门户网站,帮我生成一个门户网站,关于医疗的,Genspark为了能收集到用户的详细需求,由问了一些具体的需求,然后我告诉Genspark,我的需求是“健康资讯分享,普通大众、科普

数据集是机器学习的 “粮食”,了解它的构成至关重要。把原始、杂乱的数据,转换成能凸显信息、方便算法处理的形式。就好比把一堆乱石雕刻成精美的雕塑,让算法一眼就能看懂数据价值。

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