数据集是机器学习的 “粮食”，了解它的构成至关重要。把原始、杂乱的数据，转换成能凸显信息、方便算法处理的形式。就好比把一堆乱石雕刻成精美的雕塑，让算法一眼就能看懂数据价值。

阿里云此次开源万相 2.1，不仅为开发者们提供了强大的工具，也为 AI 视频行业的发展注入了新的活力。随着万相 2.1 的开源，相信会有越来越多的创新应用和解决方案涌现出来，推动 AI 视频技术在更多领域的应用和发展。未来，随着更多开源模型的出现和技术的不断进步，AI 视频领域将迎来更加广阔的发展前景。2025 年 2 月 25 日晚间，阿里云正式宣布其视频生成大模型万相 2.1（Wan）重磅开源

嘿，大家好！我最近对 AI 技术特别感兴趣，尤其是想搭建一个属于自己的企业级本地私有知识库。我的电脑是 Windows 系统，还有一块超厉害的 NVIDIA GeForce RTX 3090 24G 显卡。经过一番摸索，我终于成功搭建好了，现在就来给大家分享一下这个过程，希望能帮到和我一样对 AI 充满好奇的小伙伴们。

2025年4月在东京设立亚太研发中心，计划年底前推出日语、韩语等本地化版本，并与新加坡等合作，共建“智慧城市信息枢纽”，覆盖交通、能源、环保等领域。在企业领域，Genspark同样表现出色。我让Genspark帮我生成一个门户网站，帮我生成一个门户网站，关于医疗的，Genspark为了能收集到用户的详细需求，由问了一些具体的需求，然后我告诉Genspark，我的需求是“健康资讯分享，普通大众、科普

数据集是机器学习的 “粮食”，了解它的构成至关重要。把原始、杂乱的数据，转换成能凸显信息、方便算法处理的形式。就好比把一堆乱石雕刻成精美的雕塑，让算法一眼就能看懂数据价值。

阿里云此次开源万相 2.1，不仅为开发者们提供了强大的工具，也为 AI 视频行业的发展注入了新的活力。随着万相 2.1 的开源，相信会有越来越多的创新应用和解决方案涌现出来，推动 AI 视频技术在更多领域的应用和发展。未来，随着更多开源模型的出现和技术的不断进步，AI 视频领域将迎来更加广阔的发展前景。2025 年 2 月 25 日晚间，阿里云正式宣布其视频生成大模型万相 2.1（Wan）重磅开源

豆包官微宣布，AI编程功能迎来三项升级，包括HTML预览、Python运行、生成完整项目。目前豆包支持HTML代码实时预览和交互，可以更加直观地制作各类小游戏和网页。豆包目前支持Python代码直接运行，报错可一键修复。豆包 AI 编程功能升级我的一些思考。

开源从来不是单纯的“技术民主化”，而是另一种形式的规则重塑。这个数字让我想起2019年SpaceX的3500亿估值——科技巨头的游戏规则从未改变，谁能掌握未来的技术叙事权，谁就能吸引资本蜂拥而至。春节期间的AI狂潮确实让人兴奋，但我始终警惕：这种“超级应用”的预演，会不会只是资本制造的幻象？资本在追逐未来，技术在重塑规则，伦理在试图兜底，而我们普通人，能做的只有在狂飙中找到自己的节奏。而这方向盘，

北京新建的开源社区现在热闹得很，凌晨两点传上去的代码，第二天可能就被非洲兄弟拿去改进干旱预警了。最逗的是某大厂工程师逛社区时发现，自家捂着当宝贝的算法，被人改得比原版还溜，脸都绿了。朝阳有个文创园现在火了，三个毕业生白嫖政府给的场地和开源模型，愣是做出个能检测敦煌壁画病害的AI工具。要我说啊，等过几年回头看，真正改变咱们生活的可能不是哪个炫酷的AI产品，而是这些让技术"下凡"的实在政策。

终于看见了，整体一下来效果还不错，中文名叫通义千问，英文名叫Qwen。设置ollama_models目录位置。设置完成后使用如下命令查看是否已经生效。接着跑，这次成功了，哈哈哈。下载速度咋也太快了吧。