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分布式定时任务调度框架实践

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号链接: https://mp.weixin.qq.com/s/l4vuYpNRjKxQRkRTDhyg2Q作者:陈王荣分布式任务调度框架几乎是每个大型应用必备的工具,本文介绍了任务调度框架使用的需求背景和痛点,对业界普遍使用的开源分布式任务调度框架的使用进行了探究实践,并分析了这几种框架的优劣势和对自身业务的思考。一、业务背景1.1 ...

大数据平台架构设计探究

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号链接:https://mp.weixin.qq.com/s/npRRRDqNUHNjbybliFxOxA作者:刘延江近年来,随着IT技术与大数据、机器学习、算法方向的不断发展,越来越多的企业都意识到了数据存在的价值,将数据作为自身宝贵的资产进行管理,利用大数据和机器学习能力去挖掘、识别、利用数据资产。如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力...

EMNLP 2025|vivo 等提出 DiMo-GUI:模态分治+动态聚焦,GUI 智能体推理时扩展的新范式

本文提出了一种无需额外训练的GUI定位框架DiMo-GUI,通过​​逐级缩放动态聚焦​​目标区域减少视觉冗余,并​​分离文本与图标模态​​独立推理后综合评估确定目标,有效平衡多模态能力。在基准测试中性能显著提升,适用于网页导航和移动应用自动化等场景。

#人工智能#语言模型
vivo 数据库备份恢复系统演化

介绍vivo 数据库备份恢复功能的演化,以及对备份文件的功能扩展。

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#数据库
用户行为分析模型实践(四)—— 留存分析模型

本文详细介绍了留存分析模型的概念及基本原理,并阐述了其在产品中具体实现。针对在实际使用过程问题,探索了基于ClickHouse留存分析模型实践方案。

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#数据分析#hive
慢SQL优化实战:从一例线上慢SQL探究执行引擎工作过程

本文通过一个线上慢SQL案例,介绍了Join的两种算法和Order by的工作原理,并通过Explain和Optimizer_trace工具完整推演了慢SQL的执行过程。基于对原理和执行过程的分析,本文给出一种“引导执行引擎选择效率更高的算法”的方案,从而使查询性能得到大幅提升。

#数据库#算法
MySQL 亿级数据平滑迁移实战

本文介绍了一次 MySQL 数据迁移的流程,通过方案选型、业务改造、双写迁移最终实现了亿级数据的迁移。

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vivo前端智能化实践:机器学习在自动网页布局中的应用

在设计稿转网页中运用基于self-attention机制设计的机器学习模型进行设计稿的布局,能够结合dom节点的上下文得出合理的方案。

#前端#机器学习
海量数据处理利器 Roaring BitMap 原理介绍

本文结合个人理解梳理了BitMap及Roaring BitMap的原理及使用,分别主要介绍了Roaring BitMap的存储方式及三种container类型及Java中Roaring BitMap相关API使用。

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Spark on K8s 在vivo大数据平台的混部实战

本文将从在离线混部中的离线任务的角度,讲述离线任务是如何进行容器化、平台上的离线任务如何平滑地提交到混部集群、离线任务在混部集群中如何调度的完整实现以及过程中的问题解决。

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#大数据#spark#容器
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