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把 Agent 的判断与行动变成可恢复的软件事实|KDC 系列 工程篇

本文区分领域现实、业务判断事实和软件运行事实,提出业务因果链与运行事实链的双链结构;进一步将 Session、Harness 与执行环境解耦,区分 Session、Context、State、Memory 和 Knowledge,并以 Resume Contract、Progress Contract 与 Evaluation Contract 说明一次 Agent 运行如何被恢复、交接、验证和持

#软件工程#AI
面向技术产品经理的 Agent Harness 设计:从任务编排到可验证交付

面向产品经理的 Agent Harness 设计指南:把用户目标转化为可执行任务、工具契约、权限策略、结构化结果和可验收的工程系统。 产品经理在设计 Agent 产品时,不仅仅只写 Prompt、页面和最终输出,还要参与定义 Agent 如何执行任务、调用工具、控制权限、处理失败并交付结果。

#产品经理#AIGC
NLLB 与 ChatGPT 双向优化:探索翻译模型与语言模型在小语种应用的融合策略

本文探讨了 NLLB 翻译模型与 ChatGPT 在小语种应用中的双向优化策略。首先介绍了 NLLB-200 的背景、数据、分词器和模型,以及其与 LLM(Large Language Model)的异同和协同关系。接着列举了实战与应用的案例,包括使用 ChatGPT 生成的样本微调 NLLB-200 和使用 NLLB-200 的翻译结果作为 LLM 的 prompt 等。通过本文的研究和实践,可

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#语言模型#人工智能
BI 数据可视化平台建设(1)—交叉表组件演变实战

交叉表的基本概念,以及BI可视化平台常见术语;在表格迭代期间,我们都会在不同版本下面临到一些问题,对此我们做好充分的技术调研,完成下一个版本的迭代,在V1版本,我们需要快速完善功能,在V2版本后期,需要满足渲染性能,在V3版本,我们需要对数据定制有较高要求,大数据量下渲染性能最终从原先的~10s降低到3s;交叉表的一些特定场景,提供了一些技术实现简易描述,对这些场景有一些宏观认识;Worker,虚

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推荐系统-协同过滤在Spark中的实现

本文以经典的协同过滤为切入点,重点介绍了被工业界广泛使用的矩阵分解算法,从理论与实践两个维度介绍了该算法的原理,通俗易懂,希望能够给大家带来一些启发。

#大数据#spark
微信小程序端智能项目工程化实践

本文介绍可以在微信小程序上应用的端智能技术方案,聚焦 TensorFlow.js 推理和微信原生推理,详细讲解这两种方案在项目中的应用过程,为小程序开发者提供可复用的端智能技术选型策略与工程化解决方案

#微信小程序#小程序#前端 +1
你分库分表的姿势对么?——详谈水平分库分表

随着后端数据库的存储量级和用户的访问流量越来越大,我们免不了需要对OLTP数据库进行分库分表操作,那么选取一个的水平分库分表方案就显得非常重要。本文详细介绍在水平分库分表中常见的一些误区,以及一些常用的手法,以帮助识别可能存在的问题、少走弯路。

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#数据库#运维
基于three.js的虚拟人阴影渲染优化方案

本文将探讨 three.js 中的阴影渲染机制,并分享一些针对性能和效果优化的实用技巧,帮助开发者在不同场景下做出最佳的权衡选择。

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#javascript#ecmascript#前端 +1
记一次Redis Cluster Pipeline导致的死锁问题

本文介绍了一次排查Dubbo线程池耗尽问题的过程。通过查看Dubbo线程状态、分析Jedis连接池获取连接的源码、排查死锁条件等方面,最终确认是因为使用了cluster pipeline模式且没有设置超时时间导致死锁问题。

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Sentinel 是如何做限流的

限流是保障服务高可用的方式之一,尤其是在微服务架构中,对接口或资源进行限流可以有效地保障服务的可用性和稳定性。之前的项目中使用的限流措施主要是Guava的RateLimiter。RateLimiter是基于令牌桶流控算法,使用非常简单,但是功能相对比较少。而现在,我们有了一种新的选择,阿里提供的Sentinel。Sentinel 是阿里巴巴提供的一种限流、熔断中间件,与RateLimiter相比,

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