本文从实践出发，提出“意图信息密度匹配”是AI交互设计的核心。通过分析Chat模式与一键生成等案例，指出应依据用户意图的复杂程度，设计相应密度的交互方式，而非单一依赖某种范式。

本文展示vivo GPU平台的总体架构，介绍容器平台在大规模GPU容器集群稳定性建设措施，以及探索多种GPU容器降本提效的解决方案。分享AI工程训练平台大规模训练稳定性建设，及GPU利用率提升实践经验。

在Android移动端视频处理领域，除了基本的播放功能外，添加动画和滤镜等特效已经成为提升用户体验的重要手段。然而，很多开发人员可能对于实现这些功能所需的技术细节感到困惑。因此，本文旨在提供一个详细的指导，帮助开发人员掌握如何使用开源MediaPlayer或自定义播放器，并利用OpenGL ES来实现视频动画和滤镜效果。

Android架构模式飞速演进，目前已经有MVC、MVP、MVVM、MVI。到底哪一个才是自己业务场景最需要的，不深入理解的话是无法进行选择的。这篇文章就针对这些架构模式逐一解读。重点会介绍Compose为什么要结合MVI进行使用。希望知其然，然后找到适合自己业务的架构模式。

本文首先介绍背景与痛点，然后阐述了vivo互联网游戏中心是如何搭建低代码平台，最后展示了低代码平台带来的收益和未来建设方向。

本文主要从前后端分离的低代码方案、自研高性能渲染引擎、高效的可视化配置方案、千亿级内容投放、低代码如何与传统开发共存等五个维度vivo在低代码平台方面的实践经验，其中也会涉及到动态交互如何运用低代码来编排和我们在提高配置效率方面的全面探索。

在AIGC、低代码等新技术、新基建的技术驱动下，结合vivo互联网多年沉淀，悟空团队打造了一个以拖拉拽为主体、AI能力加持的智能活动中台。

开发过程中我们多少都会关注服务的性能，然而性能优化是相对比较困难，往往需要多轮优化、测试，属于费时费力，有时候还未必有好的效果。但是如果有较好的性能优化方法指导、工具辅助分析可以帮助我们快速发现性能瓶颈所在，针对性地进行优化，可以事半功倍。性能优化的难点在于找出关键的性能瓶颈点，如果不借助一些工具辅助定位这些瓶颈是非常困难的，例如：c++程序通常大家可能都会借助perf /bcc这些工具来寻找存在

electron 具有跨端、基于 Web 、超强生态等优点，是桌面端开发的优秀方案之一。

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-OcCDI4L5GR8vVXSYhXJ7w作者：吴越网上几乎全部介绍Kotlin的文章都会说Kotlin的协程是多么的高效，比线程性能好很多，然而事情的真相真是如此么？协程的概念本身并不新鲜，使用C++加上内嵌汇编，一个基本的协程模型50行代码之内就可以完全搞出来。早在2013...