RuoYi-AI 本地部署指南 本文提供 RuoYi-AI 项目在本地环境的完整部署流程，包含以下关键步骤： 项目准备：克隆 GitHub 仓库并配置后端数据库 模型部署：安装 Ollama 平台并加载 qwen2:0.5b 问答模型和 embeddinggemma:300m 向量模型 基础设施：使用 Docker Compose 部署 Milvus 向量数据库及相关组件（Etcd、MinIO）

摘要：文章记录了SSE连接线上部署时出现"ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING"错误的排查过程。确认问题并非代码引起，而是Nginx转发配置不当所致，通过添加SSE专用的代理配置（包括关闭缓存缓冲、设置超时等）解决了该问题。关键配置包括禁用proxy_buffering和proxy_cache，并设置适当的读写超时时间。

传统模式 vs 智能革命：用AI让数据「随想随看」‌传统时代的困境：‌企业每天都有上百个数据统计需求——销售想对比各区域业绩趋势，财务要分析成本波动原因，管理层需实时查看经营指标… 但每个需求都像一场漫长的接力赛：1️⃣ ‌业务人员‌绞尽脑汁写需求文档，还得懂技术术语（“要LEFT JOIN哪几个表？GROUP BY什么字段？”）2️⃣ ‌程序员‌熬夜写SQL、改代码，一个简单需求从提出到上线平均

OpenCode 是一款开源的 AI 编程助手，原生集成于终端环境，支持智能编码、调试和项目重构。它提供双模式工作流（分析/执行）、模型无关性（可连接多种AI模型）和多端运行能力。安装方式包括 npm、Chocolatey 和 WSL 三种方案，支持配置本地私有模型。实际使用中，开发者可在项目目录通过opencode命令启动，连接公司大模型服务后即可开始AI辅助编程。该工具将传统编码升级为AI协作

OpenCode 是一款开源的 AI 编程助手，原生集成于终端环境，支持智能编码、调试和项目重构。它提供双模式工作流（分析/执行）、模型无关性（可连接多种AI模型）和多端运行能力。安装方式包括 npm、Chocolatey 和 WSL 三种方案，支持配置本地私有模型。实际使用中，开发者可在项目目录通过opencode命令启动，连接公司大模型服务后即可开始AI辅助编程。该工具将传统编码升级为AI协作

AI编码工具常见问题排查指南 本文总结了使用AI编码工具时的常见问题及解决方案，包括： 安装失败排查：检查Node.js环境、版本要求、系统权限及网络代理问题，推荐使用国内镜像加速 PowerShell脚本执行限制：通过修改执行策略解决"禁止运行脚本"错误 命令找不到问题：检查npm全局路径是否加入系统PATH环境变量 文件名过长错误：清理npm缓存或缩短项目路径解决ENAME

OpenCode使用指南 OpenCode是一款开源AI编程助手，支持终端原生集成，提供智能编码、双模式工作流(plan/build)等功能。支持多种AI模型，包括本地部署方案。部署方式灵活：可通过npm直接安装、Chocolatey包管理工具或WSL子系统安装。公司内部使用时，可通过配置文件连接私有AI模型服务。使用时只需在项目目录执行opencode命令，通过/connect选择公司配置的AI

OpenCode使用指南 OpenCode是一款开源AI编程助手，支持终端原生集成，提供智能编码、双模式工作流(plan/build)等功能。支持多种AI模型，包括本地部署方案。部署方式灵活：可通过npm直接安装、Chocolatey包管理工具或WSL子系统安装。公司内部使用时，可通过配置文件连接私有AI模型服务。使用时只需在项目目录执行opencode命令，通过/connect选择公司配置的AI

本文介绍了一个使用Docker Compose部署向量数据库Milvus及相关组件的配置方案。通过YAML文件定义了五个服务：etcd（分布式键值存储）、minio（对象存储）、milvus-standalone（向量数据库核心）、attu（管理界面）以及redis和rabbitmq（辅助服务）。配置包含了各服务的容器设置、端口映射、数据卷挂载、环境变量和资源限制，并建立了名为milvus的默认网

RuoYi-AI 本地部署指南 本文提供 RuoYi-AI 项目在本地环境的完整部署流程，包含以下关键步骤： 项目准备：克隆 GitHub 仓库并配置后端数据库 模型部署：安装 Ollama 平台并加载 qwen2:0.5b 问答模型和 embeddinggemma:300m 向量模型 基础设施：使用 Docker Compose 部署 Milvus 向量数据库及相关组件（Etcd、MinIO）