本文介绍了如何将本地大模型封装为Web服务，使用FastAPI框架实现API调用。主要内容包括：1）安装FastAPI和相关依赖；2）构建代码结构，包含模型加载、配置和路由处理；3）实现模型单例模式，确保全局共享一个模型实例；4）创建聊天接口，支持动态添加系统提示。该方案解决了本地模型单次使用问题，通过Web服务实现持续访问，为构建类似商业大模型的交互式应用提供了基础框架。

本文介绍了如何将本地大模型封装为Web服务，使用FastAPI框架实现API调用。主要内容包括：1）安装FastAPI和相关依赖；2）构建代码结构，包含模型加载、配置和路由处理；3）实现模型单例模式，确保全局共享一个模型实例；4）创建聊天接口，支持动态添加系统提示。该方案解决了本地模型单次使用问题，通过Web服务实现持续访问，为构建类似商业大模型的交互式应用提供了基础框架。

《低配环境下的Qwen2-0.5B大模型本地部署实践》摘要 本文提供了两种在低配Windows10环境(4G内存/无显卡)本地运行Qwen2-0.5B小模型的方法。方式一通过HuggingFace生态实现：使用git克隆模型后，通过PyTorch+Transformers框架加载，特别注意了CPU运行设置和内存优化参数。方式二采用Ollama工具链，演示了从模型下载到API调用的完整流程，包含流式

《低配环境下的Qwen2-0.5B大模型本地部署实践》摘要 本文提供了两种在低配Windows10环境(4G内存/无显卡)本地运行Qwen2-0.5B小模型的方法。方式一通过HuggingFace生态实现：使用git克隆模型后，通过PyTorch+Transformers框架加载，特别注意了CPU运行设置和内存优化参数。方式二采用Ollama工具链，演示了从模型下载到API调用的完整流程，包含流式

是一个基于 Spring Boot 3 和 MyBatis-Plus 3 的项目实现示例，包括了基本配置、实体类、Mapper、Service 和 Controller 层代码。该示例基于 application.properties 配置文件来配

Springboot3.4+Sa-Token+JWT 集成系统登录

传统模式 vs 智能革命：用AI让数据「随想随看」‌传统时代的困境：‌企业每天都有上百个数据统计需求——销售想对比各区域业绩趋势，财务要分析成本波动原因，管理层需实时查看经营指标… 但每个需求都像一场漫长的接力赛：1️⃣ ‌业务人员‌绞尽脑汁写需求文档，还得懂技术术语（“要LEFT JOIN哪几个表？GROUP BY什么字段？”）2️⃣ ‌程序员‌熬夜写SQL、改代码，一个简单需求从提出到上线平均

SpringBoot+Hutool的SFTP文件上传到服务器

‌对话式分析‌（Conversational Analytics）是一种通过‌自然语言交互‌实现数据探索的技术。用户无需掌握SQL或编程技能，像与真人对话一样用日常语言提问，系统自动解析语义、生成查询、返回可视化结果。

本文通过使用免费的智普AI的glm-4-flash模型，设计并实现了一个智能问答系统。在该系统中，我们编写了一个工具接口，专门处理那些大模型无法解答的复杂问题，并将其集成到MCPServer中。MCPClient的Web端接口能够智能地判断何时使用智普AI的glm-4-flash模型，何时调用MCPServer的工具接口，从而确保在大模型无法处理的情况下，系统通过MCP实现高效的协调与问题解决。这