这个命令将输出你的 NVIDIA GPU 的当前状态，包括每个 GPU 的使用率、总内存、正在使用的内存、GPU 温度等信息。如果你希望检查 Unix 或 Linux 系统上的 GPU 使用情况（特别是查找空闲的 NVIDIA GPU），可以使用 NVIDIA 提供的命令行工具。另外，如果你在使用像 Kubernetes 这类容器编排系统，你可能需要查看集群的 GPU 使用情况，这通常需要集群级的

要在Linux系统上查看NVIDIA GPU的使用情况，您可以使用nvidia-smi命令。这是一个NVIDIA提供的命令行工具，能够显示GPU的各种状态信息，包括但不限于使用率、内存使用情况、温度、时钟速度以及运行在GPU上的进程。nvidia-smi此输出提供了每块GPU的详细状态，包括GPU编号、名称、当前功耗、温度、利用率、已分配的显存和总显存等。同时，底部的“Processes”部分还会

深度学习入门（一天读懂深度学习-李宏毅）1、深度学习框架图： （参考网址https://blog.csdn.net/u010164190/article/details/72633245）2、神经网络要解决的问题2.1、基于网络功能函数的定义（网络模型的选择，激励函数的选择，优化方法的选择）-->网络模型好坏的评估（损失函数的定义）-->选出一个最优模型--&g

1、分类、回归、聚类分类回归是一种重要的机器学习和数据挖掘技术。分类的目的是根据数据集的特点构造一个分类函数或分类模型(也常常称作分类器)，该模型能把未知类别的样本映射到给定类别中的一种技术。即： 向量X=[x1,x2...xn]但标签C=[c1,c2...,ck]的映射F(W,X)=C聚类是一种无监督学习的方法，将无标签数据聚类到不同的簇中spark.ml支持的分类与回归算法2、常见算法实例介绍

1、神经网络的构建生成数据集前向传播反向传播2、生成数据代码3、前向传播代码4、反向传播代码参考：https://www.bilibili.com/video/BV1GE411k7Q2?p=21

https://www.google-fix.com/http://scholar.hedasudi.com/https://ac.scmor.com/https://xueshu.lanfanshu.cn/https://xue.glgoo.net/http://scholar.hedasudi.com/看到的网址：https://www.newadmin.cn/archives/2152

aucyuanhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/84035782

llm大模型在回答一些问题上表现出了惊人的能力，例如数学逻辑推理，代码生成，问题答复等。提词工程是和大预言模型交流的一门艺术。一般地，提供的指令或任务越精确，模型回答的越好，越符合用户的预期。为此，论文《Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4》提出了26个原则，这些原则增强了LLM关

LLM 是指包含数千亿(或更多)参数的 Transformer 语言模型 ，这些模型是在大规模文本数据上进行训练的 ， 例如 GPT-3 ，PaLM，Galactica 和 LLaMA。LLM 展现了理解自然语言和解决复杂任务(通过文本生成) 的强大能力。

vi ~/.bashrc # 使用Vim打开并编辑此文件。1.打开.bashrc文件。