容器化部署似乎成了当前一个非常主流的趋势，无论是前端还是后端，流行的操作就是给你一个镜像地址，让你自己去拉取镜像并运行镜像。这似乎是运维的工作，但是在没有专有运维的情况下，不得不自己先了解一下。docker相对来说还是比较麻烦的，需要对服务器有一定的了解，还要对Linux命令比较熟练，然而我对这两个都不熟悉，摸索了一段时间，记录一下自己打包docker镜像的完整过程。

写在前面这应该是本年度的最后一篇技术博客了，今年在CSDN上总共发表了20篇博客，除掉几篇LeetCode的博客，都是个人工作的总结，总体来说，收获不少，随手记录的习惯也养成了。希望来年持之以恒。这篇博客主要介绍的是百度AI开放平台的OCR识别，包括文字识别和车型识别，个人感受是功能强大，但也还有提升的空间。语言环境：Python3.7编译工具：Spyder相关接口和秘钥申请首先上两个接口的地址：

记录一下开源大模型的后端调用接口过程。

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随着高考分数公布，填报大学和专业成了各位家长最重要的事情，这两天有好几位亲戚朋友咨询专业填报的事情，发现了一个网站内容不错，提供了各个学校各个专业的最低分数线和最低录取名次，网站链接在这里，这个就是计算机类专业在浙江招生的情况，专业可以换掉。这个页面的内容还是很简单的，但是他的分页（不同年份）通过get请求没法体现，应该是用前后端分离的模式开发的，所以通过网页请求来爬虫可能不太容易实现，所以使用了

记录一下开源大模型的后端调用接口过程。

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之前UI框架一直使用的elementPlus，有个需求，需要在页面上写个滚动播放新闻的功能，发现UI框架居然没有这个组件。花了一下午，在ChatGPT的帮助下，总算写成功了，先看最终展示效果web页面滚动播放文字视频被压缩的稀烂了，GIF又没法上传，截个图看看吧直接上代码：

引言pyecharts作为Python的数据可视化包，其强大的功能不言而喻，Python + Echart，想想就觉得牛叉。目前pyecharts有两个大的版本，一个是0.5.x版本的，一个是1.0以后版本，而且这两个版本差别很大。如果是有的选，肯定优先选择1.0版本的，功能要比0.5.x版本的强大得多，而且支持链式调用。但是肯定也有不少用不惯1.0及后续版本的同仁。博主因为之前一直用的是0...

记录一下开源大模型的后端调用接口过程。