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比如用逻辑回归写了个代码，预处理部分写了函数，然后从sklearn调用Logistic_regression，然后fit,predict,然后到svm部分呢，预处理部分写了个代码，然后又调用sklearn svm.fit ,predict,问题是预处理部分的代码都很类似。如果是在初始阶段就大量的学习理论，只会对要学习的东西感到痛苦，这个有什么用啊？本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后