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使用 Ollama 本地化部署 deepseek

Ollama是一个开源的大型语言模型(LLM)平台,旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。​Ollama本地运行:​支持在本地环境中部署和运行大型语言模型,确保数据隐私和安全。​简化部署:​通过简单的安装和配置,即可快速启动模型,降低了技术门槛。​多模型支持:​兼容多种预训练模型,满足不同的应用需求。​硬件友好:​支持纯 CPU 推理,适用于各种硬件环境。​。

日志之ClickHouse部署及替换ELK中的Elasticsearch

ClickHouse 官方 RPM 包通常针对 x86_64 架构编译,并依赖 SSE 4.2 指令集,检查当前CPU是否支持SSE 4.2,如果不支持,需要通过源代码编译构建。FileBeat 配置文件说明,坑点 1(需设置 keys_under_root: true)。复制 default.bi_inner_log_local 的列定义(列名、类型等),但不复制数据。修改监听地址(允许远程访问

#clickhouse#elk#elasticsearch
Model Context Protocol (MCP) 协议讲解

是OpenAI提出的一个用于多模型系统之间共享上下文和状态的协议,主要目标是在不同的AI 模型之间建立统一的上下文语言,以便它们能够更好地协同工作。简单来说,MCP是用来让多个模型在同一个脑子里工作的协议,它建立了共享上下文的通用格式。MCP 就像一个统一的翻译官,让AI只需学一种"语言"就能和所有服务交流。这样开发者不用为每个服务单独开发连接方式,AI也能更容易获取它需要的信息。gRPC通过标准

#java#数据库#开发语言
JavaFX基础之环境配置,架构,FXML

JavaFX中文官方网站JavaFX是一个开源的下一代客户端应用平台,适用于基于Java构建的桌面、移动端和嵌入式系统。目的是为开发丰富的客户端应用提供一个现代、高效、功能齐全的工具包。DBeaver、finalshell、Behinder(冰蝎)、BurpSuite、Jmeter、IDEA等等这类比较知名软件,那么java是否有更好的桌面应用开发的框架呢?准备环境:IDEA,JDK17,Wind

#架构
Java多线程之Fork/Join框架和障碍器

文章目录1 Fork/Join框架1.1 什么是Fork/Join框架1.2 工作窃取算法1.3 Fork/Join框架的介绍1.4 使用Fork/Join框架1.5 Fork/Join框架的异常处理1.6 Fork/Join框架的实现原理2 障碍器2.1 CyclicBarrier2.1.1 CyclicBarrier概念2.1.2 方法2.1.2.1 构造方法2.1.2.2 await方法2.

#java#后端
Java IO流之Netty实现聊天通信功能

点击了解 IO流之IO,NIO和AIO讲解Netty是一个相当优秀的通信框架,大多数的顶级开源框架中都有Netty的身影。应用过程中,它最核心的东西叫handler,我们可以简单理解它为消息处理器。收到的消息和出去的消息都会经过一系列的handler加工处理。收到的消息我们叫它入站消息,发出去的消息我们叫它出站消息,因此handler又分为出站handler和入站handler。收到的消息只会被入

#java#开发语言
判断一个数是否是素数,用开方来判断是否是素数

import java.util.*;public class A{public static void main(String[] args){System.out.println("数字:");Scanner sc =new Scanner(System.in);//输入一个数字int n=sc.nextInt();//如果一个数是素数,那么这个数除以一到他的开方一

AI框架之Spring AI与Spring Cloud Alibaba AI使用讲解

在软件开发的世界中,Java一直是企业级应用的主力军。而Spring框架,尤其是Spring Boot,以其生态系统的丰富性,为开发者提供了无与伦比的便利。现在,Spring Boot正迈向一个新的纪元——人工智-能的时代。Spring AI项目的推出,不仅标志着Spring生态的进一步扩展,也为广大Java开发者开启了一个全新的编程领域。Spring AI是从著名的Python。

#人工智能#spring#java
AI框架之LangChain4j讲解

是LangChainPython) 的 Java 移植版,遵循其原设计理念,灵活、模块化、非侵入式,是通用性很强的工具包。虽然是的 Java 实现,但并非简单移植,而是融合了 LangChain、Haystack、LlamaIndex 等框架的理念,专为 Java 开发者优化。以LLM为中心,注重模块化和灵活性,提供了统一的 API 来适配多种 LLM 和向量存储,适合需要高度定制化的场景。更灵活

#人工智能
Linux运维之解决服务器挖矿木马问题

挖矿木马会占用CPU进行超频运算,从而占用主机大量的CPU资源,严重影响服务器上的其他应用的正常运行。黑客为了得到更多的算力资源,一般都会对全网进行无差别扫描,同时利用SSH爆破和漏洞利用等手段攻击主机。部分挖矿木马还具备蠕虫化的特点,在主机被成功入侵之后,挖矿木马还会向内网渗透,并在被入侵的服务器上持久化驻留以获取最大收益。

#服务器#运维#linux
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