作为一个开发人员，我们最大的挑战就是保持自己了解新的技术。技术变化很快,你大概每两年就会看到一个新版本的编程语言和框架。就拿2017年来说，AR、VR、区块链、人工智能等等已经扑面而来了。除了这些离我们较远的，说几个离我们最近的：JDK 9、 Spring 5、 Spring Security 5、 Spring Boot 2、ServiceMesh等。这一年对于一个Jav

SoC芯片（麒麟系列）：手机SoC芯片一直是华为的主力研究，至2018年8月31日推出的麒麟980处理器以及预计今年下半年将推出麒麟985芯片，华为手机芯片已经达到世界一流水平。AI芯片（昇腾系列）：2018年10月10日，在华为的HC大会上发布了昇腾910和昇腾310两款AI芯片，分别采用7nm工艺制程和12nm工艺制程。昇腾系列AI芯片采用了华为开创性的统一、可扩展的架构，即“达芬...

在计算机视觉系统中，三维场景信息为图像分割、目标检测、物体跟踪等各类计算机视觉应用提供了更多的可能性，而深度图像（Depth map）作为一种普遍的三维场景信息表达方式得到了广泛的应用。深度图像的每个像素点的灰度值可用于表征场景中某一点距离摄像机的远近。 获取深度图像的方法可以分为两类：被动测距传感和主动深度传感。 In short：深度图像的像素值反映场景中物体到相机的距离，获取深度图像

机器学习（Machine Learning， ML）可以认为是：通过数据，算法使得机器从大量历史数据中学习规律，从而对新样本做分类或者预测。它是人工智能（Artificial Intelligence， AI）的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，主要使用归纳、综合的方法获取或总结知识。很多高校已经开设机器学习这一课程，作为一门交叉领域学科，它涉及到概率论，统

一、full paper、short paper、poster、oral：CV界的会议一般分三级：oral，需要作者准备PPT上台进行presentation；poster，作者贴一张海报，如果有人感兴趣就会到该作者的墙报前面讨论；workshop，一般都是某些大牛觉得该领域有哪些方面是研究热点，就向会议chair申请开一个独立的研讨会，值得注意的是workshop是独

人工智能与机器学习 元旦刚过，阿法狗就以60胜0负1平的成绩一骑绝尘，横扫了围棋界高手。一时间，“AI将取代人类”的惊呼声再次响起。其实，这种悲观想法真的多余。人工智能在未来更多的，还是帮助我们的生活更加便捷轻松。未来，可能一个AI就是一个超级App，可以帮我们专门解决一个类生活问题。 现在很多巨头都在布局AI领域。Google就不必说了，它在人工智能领域的尝试非常广泛，除了阿法狗，还

现代生活离不开移动通信，从信息的生成、传输到接收，网络通信的背后蕴含着数不清的闪光智慧。从1G到5G的演进，时代的转换一幕接一幕，其背后关于通信标准的江湖纷争也是波诡云谲、激烈异常，最终汇出了一部波澜壮阔的移动通信史。参考​​​​​​​1G模拟之王——摩托罗拉讲到双向无线通信，就不能不提摩托罗拉 (Motorola)。如果说当年AT&T是有线通信之王，摩托罗拉就是...

一.产生背景   ❃粒子群算法(particleswarm optimization，PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出，该算法对于Hepper的模拟鸟群(鱼群)的模型进行修正，以使粒子能够飞向解空间，并在最好解处降落，从而得到了粒子群优化算法。❃同遗传算法类似，也是一种基于群体叠代的，但并没有遗传算法用的交叉以及变异，而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。

一、局部领域搜索   又称爬山启发式算法，从当前的节点开始，和周围的邻居节点的值进行比较。如果当前节点是最大的，那么返回当前节点，作为最大值(即山峰最高点)；反之就用最高的邻居节点替换当前节点，从而实现向山峰的高处攀爬的目的。它是禁忌搜索的基础，TS算法是在其上改进而来。       优点：        1、容易理解，容易实现，具有较强的通用性；        2、局部开

1. Apache Spark MLlibApache Spark 最为人所知的是它是Hadoop家族的一员，但是这个内存数据处理框架却是脱胎于Hadoop之外，也正在Hadoop生态系统以外为自己获得了名声。Hadoop 已经成为可供使用的机器学习工具，这得益于其不断增长的算法库，这些算法可以高速度应用于内存中的数据。早期版本的Spark 增强了对MLib的支持，MLib是主要面