第二个难点，路况太复杂了，瞬息万变，AI直接懵圈。现实中常常出现的电动车乱窜、行人闯灯、摊贩占道，信号灯异常，地上交通线、路障临时更改，路上突然出现的散落物，车辆随意违章停放，此起彼伏的喇叭声等等。而国内大多数厂家采用的 激光雷达+毫米雷达+视觉 的方案虽然看上去更安全，更精确，但是成本高，整合三种信息的技术难度大，算力成本更高，同时也无法克服恶劣天气、环境对摄像头和雷达的相互干扰。总而言之，无人

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根据官方的提示，DeepSeek-V3-0324 在几个关键方面比其前身 DeepSeek-V3 有了显著的改进。：给出了在MMLU-Pro（百科知识）、GPQA（知识问答）、AIME 2024（数学竞赛）、LiveCodeBench（代码任务）和几大模型的比较。：新版 V3 在生成前端代码时，不仅功能更完善，提高了代码的可执行性，还注重代码的可读性和视觉美感。在数学和代码类评测中，表现超过了 G

就是以前啊，能玩大模型的国家没有几个，因为超级烧钱烧脑，门槛极高。就像我当初向孩子介绍什么是ChatGPT一样，普通人可以把它当做是一个比较智能的搜索引擎，能通过多种方式理解用户的查询意图，从海量的知识库库中找到更加准确的答案，并以更加精确，更有条理，更高效率和符合提问人水平的方式，回应用户的问题。曾经，长期以来，美国在 军事，金融，科技，方面遥遥领先，一直被视为全球科技创新的中心，尤其是在AI领

DeepSeek-R1拥有与OpenAI公司发布的最强大的ChatGPT-o1（GTP4-Turbo）相当的性能，由于DeepSeek-R1训练过程的开源，OpenAI的护城河变浅了。下图是各项基准测试的得分，R1和o1基本旗鼓相当。