Token（词元）是AI大模型处理文本时的最小语义单元。它不是我们日常理解的"一个汉字"或"一个英文单词"，而是模型将原始文本经过**分词（Tokenization）**后得到的基本单位。你可以把 Token 理解为模型"阅读"和"思考"时的基本粒度。就像人类阅读时以"词"为单位理解句子，模型以 Token 为单位处理文本。Token 是 AI 大模型理解世界的"原子"。它既是文本的数字化表示，也

每个 Token 都必须承载决策价值——要么是信息，要么是结构，要么是约束。删除一切装饰性、重复性、可推断的内容。优化不是让提示词变"丑"，而是让信息密度最大化。好的提示词像好的代码：简洁、无冗余、意图明确。

让 AI Agent 可以安全地查询我们本地的数据库。

OpenClaw默认继承macOS终端环境，已装。AI自动调用本机g++编译执行。浏览器自动打开管理面板。

WebMCP 是基于 Web 技术栈实现的、面向浏览器及云端分布式环境的模型上下文协议。它打破了传统 MCP “只能作为本地子进程运行”的局限，让 AI Agent 可以通过标准的网络协议，跨越地理限制，安全地连接到远程的知识库、API 数据库和执行环境中。WebMCP 的出现，标志着AI Agent 的生态正在从“单机玩具”走向“云端分布式大协同”。由于 WebMCP 暴露在公网上，必须引入严格

适合修改源码、定制Agent功能，需要手动前置依赖。

OpenClaw的算法架构，本质上是一个以事件驱动、分层解耦为核心思想的AI操作系统。模块化设计 (Modularity)：从输入到执行，各层各模块职责清晰，便于独立开发和升级。对外提供统一抽象 (Abstraction)：屏蔽了底层千差万别的平台、模型和硬件，使上层逻辑得以标准化。注重安全与隐私 (Security & Privacy)：通过沙箱隔离和本地优先设计，让智能体的“手脚”既有力又可控

OpenClaw是一款完全开源、本地优先的AI智能体执行网关，它不仅能对话，还能直接操控电脑执行任务（管理文件、编写代码、浏览网页、发送邮件等），所有数据完全存储在本地设备上。等待2-5分钟，出现"OpenClaw installed successfully"即为安装完成。Docker部署提供了最佳的隔离性和可移植性，适合需要长期稳定运行的场景。安装完成后重启电脑，系统会自动创建Ubuntu用户

全程离线可用、不需要任何云端Key。

OpenClaw默认继承macOS终端环境，已装。AI自动调用本机g++编译执行。浏览器自动打开管理面板。