从某顶点出发，沿图的边到达另一顶点所经过的路径中，各边上权值之和最小的一条路径叫做最短路径。解决最短路径的问题有以下算法：Dijkstra算法，Bellman-Ford 算法，Floyd 算法和 SPFA 算法等。迪杰斯特拉算法（Dijkstra 算法）是典型最短路径算法，用于计算一个节点到其它节点的最短路径，它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展（广度优先搜索思想），直到扩展到终点为止。该算法

业务中台是以业务领域划分边界，形成高内聚、低耦合的面向业务领域的能力中心，打造持续演进的企业级业务能力共享服务平台。业务中台的直观呈现就是各能力中心，以互联网电商为例，常见的有交易中心、商品中心、库存中心等。它不仅提供丰富的共享服务，还包含体系化建设企业能力域的方法和机制。业务中台不仅是生产上层应用的开发设计平台，也是配置、编排和扩展业务对象、业务能力、业务规则及业务流程，完成企业资源运营管理的平

现在无论是直播还是电视剧，我们都可以看到上面慢慢的弹幕，满足十几万用户在线的弹幕系统，我们该如何去设计呢?弹幕跟我们平时做的系统不太一样，平时做的最多的就是客户端发起请求，也就是数据都是由客户端推送到服务端，但是弹幕是由服务端推送给客户端的。比如我们现在在看直播，很多用户都会发送弹幕，然后每个在线的用户都可以收到这条弹幕信息。这时候我们有二种方案对于弹幕系统来说，难点就在于二个，第一：对于大量消息

我们生活中都听说了DDD，也了解了DDD，那么怎么将一个新项目从头开始按照DDD的过程进行划分与架构设计呢？目前领域驱动设计是目前比较流行的一种架构设计，只需要按照领域驱动设计的四重边界进行架构设计，就能够很好的对各个领域解耦，对后期的业务垂直扩展、功能的水平扩展提供了良好的基础。

Springboot整合kafka 报错 Commit cannot be completed since the group has already rebalanced and assigned the partitions。

Python是目前最为流行的爬虫和数据分析编程语言之一，下面将介绍如何使用Python实现网络爬虫。

AT模式：无侵入式的分布式事务解决方案，适合不希望对业务进行改造的场景，但由于需要添加全局事务锁，对影响高并发系统的性能。该模式主要关注多DB访问的数据一致性，也包括多服务下的多DB数据访问一致性问题TCC模式：高性能的分布式事务解决方案，适用于对性能要求比较高的场景。该模式主要关注业务拆分，在按照业务横向扩展资源时，解决服务间调用的一致性问题Saga模式：长事务的分布式事务解决方案，适用于业务流

在访问网站的时候，会时不时的出现403 Forbidden错误，浏览器会给出403 Forbidden错误提示，在打开Access Error中列出的URL之后, 出现以下错误：403 Forbidden　　Access to this resource on the server is denied!　　Powered By LiteSpeed Web Server　　LiteSpeed...

for循环 里面还有 for循环， 然后做一些数据匹配、处理 这种场景。使用HashMap优化多级嵌套循环// 为stus写入10条数据 ... 略 List < Grade > gs = new ArrayList < >();// 为gs写入10条数据 ... 略 for(int i = 0;i ++) {j ++) {System . out . println("学生：" + stuNam

Redis 单副本，采用单个 Redis 节点部署架构，没有备用节点实时同步数据，不提供数据持久化和备份策略，适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景。架构简单，部署方便。高性价比：缓存使用时无需备用节点(单实例可用性可以用 supervisor 或 crontab 保证)，当然为了满足业务的高可用性，也可以牺牲一个备用节点，但同时刻只有一个实例对外提供服务。高性能。不保证数据的可靠性。