for循环 里面还有 for循环， 然后做一些数据匹配、处理 这种场景。使用HashMap优化多级嵌套循环// 为stus写入10条数据 ... 略 List < Grade > gs = new ArrayList < >();// 为gs写入10条数据 ... 略 for(int i = 0;i ++) {j ++) {System . out . println("学生：" + stuNam

Redis 单副本，采用单个 Redis 节点部署架构，没有备用节点实时同步数据，不提供数据持久化和备份策略，适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景。架构简单，部署方便。高性价比：缓存使用时无需备用节点(单实例可用性可以用 supervisor 或 crontab 保证)，当然为了满足业务的高可用性，也可以牺牲一个备用节点，但同时刻只有一个实例对外提供服务。高性能。不保证数据的可靠性。

说到分布式存储，我们先来看一下传统的存储是怎么个样子。传统的存储也称为集中式存储， 从概念上可以看出来是具有集中性的，也就是整个存储是集中在一个系统中的，但集中式存储并不是一个单独的设备，是集中在一套系统当中的多个设备，比如下图中的 EMC 存储就需要几个机柜来存放。在这个存储系统中包含很多组件，除了核心的机头（控制器）、磁盘阵列（ JBOD ）和交换机等设备外，还有管理设备等辅助设备。结构中包含

业务架构是跨系统的业务架构蓝图，应用架构、数据架构、技术架构是解决方案的不同方面。多年来，全球业界已在业务架构、应用架构、数据架构、技术架构方面积累了大量经验。近几年，数字化转型呼唤“懂行人”打通四种架构，确保技术支撑业务、业务支撑战略。其中，文中涉及的缩写全称如下。BA：Business Architecture，业务架构DA：Data Architecture，数据架构AA：Applicati

低代码市场，早在几年前，亚马逊、微软、阿里、腾讯等国内外巨头公司就已纷纷入局。随着钉钉发布会的推出，2021年开年“低代码”再一次被推向了风口，“低代码”市场又重新火爆起来。

本文介绍Java后端开发的技术选型。持续更新。本文中的每一项都按照从上到下为从好到差的顺序排列技术栈。

今天给大家分享一个知识点，是关于MySQL数据库架构演进的，因为很多兄弟天天基于mysql做系统开发，但是写的系统都是那种低并发压力、小数据量的，所以哪怕上线了也就是这么正常跑着而已，但是你知道你连接的这个MySQL数据库他到底能抗多大并发压力吗？如果MySQL数据库扛不住压力了，应该如何演进你知道吗？

IDEA - 【抽取方法】快速抽取（方法，变量，字段，常量，参数等），重构，优化代码非常实用，希望对大家有帮助！

但是这个方案会有⼀个缺点就是会对业务代码造成大量的侵入，深深的耦合在⼀起，所以这时会有⼀个优化的方法，我们知道对 Mysql 数据库更新操作后再 binlog 日志中我们都能够找到相应的操作，那么我们可以订阅 Mysql 数据库的 binlog 日志对缓存进行操作。先更新数据库，后删除缓存这⼀种情况也会出现问题，比如更新数据库成功了，但是在删除缓存的阶段出错了没有删除成功，那么此时再读取缓存的时候

随着项目不断迭代，使用人数的不断增加。数据库中某些表数据正在逐步膨胀，往单表千万迅速靠拢。所以最近领导也在考虑做一下分库分表，写此文章记录下来。分库：从单个数据库拆分成多个数据库的过程，将数据散落在多个数据库中。分表：从单张表拆分成多张表的过程，将数据散落在多张表内。挑选了两个使用最多的进行了比较，综合来看的话感觉还是Sharding-jdbc更省事一些，无需部署中间件，只通过引入jar包进行分库