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redis 枚举化操作(支持跨库)

RedisAbstract(对象,枚举继承)public interface RedisAbstract<K> {int getDb();K getKey();Long getTimeout();TimeUnit getTimeUnit();}utilpublic class RedisUtils {public static <K, V> void set(RedisTe

#redis#spring boot#java +2
opencv-面部模糊

# 使用OpenCV和Python模糊和匿名化面孔import numpy as npimport cv2import argparsedef anonymize_face_simple(image, factor=3.0):# 根据模糊内核的大小自动确定# 在输入图像的空间尺寸上(h, w) = image.shape[:2]kW = int(...

#python#opencv#计算机视觉 +2
opencv+python-图片文本倾斜校正

# -*- coding: UTF-8 -*-import numpy as npimport cv2## 图片旋转def rotate_bound(image, angle):#获取宽高(h, w) = image.shape[:2](cX, cY) = (w // 2, h // 2)# 提取旋转矩阵 sin cosM = ...

#opencv#python
搭建Win+Nexus(maven内部服务器)

1. 下载Nexushttp://www.sonatype.org/nexus/go我使用nexus-2.13.0-01-bundle.zip2. 启动NexusWin64(根据自己的系统选择)nexus-2.13.0-01\bin\jsw\windows-x86-64\console-nexus.bat浏览器访问http://127.0.0.1:8081/nexus

#服务器#maven
Langchain-Chatchat + Ollama + QWen3 + 搭建知识库 + AI-Win

本文介绍了基于开源项目搭建知识库的完整流程。主要使用Qwen系列模型(LLM和Embedding),通过Ollama平台管理模型(安装简单,支持命令操作)。采用Langchain-Chatchat(0.3.1.3)作为知识库项目,需注意Python 3.11环境和依赖包版本兼容性(如httpx 0.27.2)。最后以Mars开源文档为例验证知识库创建功能。整个过程涉及模型选择、平台部署和环境配置等

文章图片
#python#人工智能
docker几种打包镜像-Java项目

1. 单独DockerfileDockerfile文件FROM frolvlad/alpine-oraclejre8:slimVOLUME /usr/test# 根据目录情况调整ADD ./project-register.jar register.jarENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-Duser.tim

#docker#java#maven +2
mybatis-plus + mybatis + 动态分表 + 注解配置

ID自增(AOP)参考查看CREATE TABLE `t_sequence_id` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '表名',`sequence_id` int(20) NOT NULL COMMENT '当前最大id',`update_time` datetime DEFAULT

#mybatis#java#spring +1
到底了