自定义命令允许你定义经常使用的提示为 Markdown 文件。Model Context Protocol (MCP) 是一个开源标准，允许 Claude Code 连接到外部工具和数据源。MCP 服务器可以访问数百个工具。Hooks 是在 Claude Code 生命周期中特定点执行的自定义 shell 命令，提供对 Claude Code 行为的确定性控制。

介绍如何基于Google MediaPipe框架，利用WebGPU在浏览器端直接运行Gemma 2/Gemma 3等轻量级大模型，无需后端服务器和API成本。通过MediaPipe的LLM Inference API结合WebGPU和LiteRT模型格式，开发者可在前端实现隐私安全、低延迟的AI推理功能。文章详细解析了核心原理（WebGPU算力调度、WASM运行时、流式响应机制）、硬件要求（2GB

Skills Marketplace 生态预测技能交易平台：类似 NPM 或 VS Code 插件市场免费开源技能（社区贡献）付费专业技能（企业级解决方案）认证技能（经过 AAIF 验证）技能组合（Skill Bundles）“财务分析套件”：包含 Excel、PDF、会计规则等多个技能“设计师工具包”：Figma、色彩理论、排版规范动态技能更新技能版本管理（如 v1.0.0 → v1.1.0）自

介绍如何使用 LLM 生成训练数据、训练轻量级 NLU（自然语言理解）模型，并将其部署到 Android 设备端。通过端到端的训练流程，实现离线、高准确率的语音指令理解，替代传统规则解析方案。

本文提出了一种在Android设备端实现离线语音控制终端管理系统的技术方案。该方案采用Vosk轻量级语音识别引擎（49MB）和基于规则的解析方法，实现了从语音输入到设备控制的完整本地化处理流程。系统架构分为三阶段：语音识别（Vosk STT）、自然语言理解（规则解析器）和设备控制执行（TMS广播）。相比云端方案，该设计具有隐私保护、实时响应和低资源占用等优势，特别适合移动设备管理场景。技术选型重点

本教程介绍了 EdgeOne Pages MCP（Model Context Protocol）的基本概念、配置方法、使用实例和技术原理。MCP 是一种开放协议，允许 AI 模型安全地与本地和远程资源交互。EdgeOne Pages Deploy MCP 服务可将静态网页内容一键部署到 EdgeOne Pages，并生成可公开访问的链接，支持单文件和文件夹/ZIP包部署。

Cursor MCP工具集为开发者提供了8种强大的IDE集成工具，包括思维分析、UI组件、文档查询、部署管理等。这些工具无缝集成在Cursor IDE中，通过标准化的MCP协议扩展AI助手能力。主要工具包括：序列化思考工具帮助分析复杂问题、Shadcn UI工具快速获取组件代码、Context7工具实时查询文档、Vercel部署工具等。Mac用户需配置Node.js环境，并设置各工具对应的JSON

v0开发平台摘要 v0是一个AI驱动的快速开发平台，可将设计描述快速转化为可部署产品。核心功能包括： 🚀 分钟级原型开发 🎨 实时预览与迭代优化 📱 自动响应式设计 ⚡ 一键Vercel部署 典型案例展示了如何分四步复刻ModelScope网站： 基础需求描述 样式数据细化 截图辅助精准还原 部署测试 平台支持： 分层提示词优化 组件化开发管理 团队协作工作流 性能优化方案 适合快速构建各类

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