这个错误表明你设置了 metric_for_best_model="eval_accuracy" ，但在评估过程中并没有计算 accuracy 指标。可用的评估指标只有： ['eval_loss', 'eval_runtime', 'eval_samples_per_second', 'eval_steps_per_second', 'epoch']。

方法 1：手动检查最新版本并下载 访问 Ollama 的 GitHub Releases 页面：打开方法 2：使用官方安装脚本（推荐该脚本会自动检测系统架构并下载最新版本 安装完成后，运行 ollama pull llama3 测试方法 3：使用 AppImage（免安装）如果仍然无法下载，可以直接使用安装完成后查看ollama版本。

如果ollama服务中没有可用的模型，需要ollama run加载模型。

报错：仍然报GPU内存不足。可以获得输出结果：完整代码2. vllm的chat模式推理报错如下：分析问题：修复1：使用 tokenizer.apply_chat_template 转换 messages将改为：成功输出：修复2：直接构造字符串 prompt（手动模板）将：改为：输出：

具体步骤如下：1、下载源码包，包名为：Qtlibraries 4.8.5 for Linux/X11 (230 MB)，下载路径如下：http://qt-project.org/downloads2、解压将压缩包拷贝到 linux 系统中的任意目录下，然后进行解压，解压命令：tar -zxvf qt-ever

chatchat实现rag对话

方法1：使用 --cache-dir 指定下载目录方法2：使用 --local-dir 指定下载目录。

chatchat实现rag对话

问题描述：linux系统生成的utf8编码的excel在linux系统下的windows虚拟机中显示正常，但在windows系统中就出现了乱码，如下：分析问题：实验1：改为ANSI编码实验2：改为大端编码实验3：改为utf8编码转换前后没有不同。修改字符集后：修改字符集后编码如上更加乱了。实验4：对ex...