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- @tianhai12
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计算机视觉（四）：基于Scipy图像处理技术，高斯差分(图像模糊)、图像形态学（开运算）
图像形态学能够度量和分析图像的基本形状。常用作为例如车牌号识别等应用上的一部分处理操作。
机器学习——时间序列ARIMA模型(二)BIC贝叶斯信息准则（用于解决ARIMA模型中q、p参数选择问题）
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机器学习技术（三）——机器学习实践案例总体流程
前面学习了一些基础知识，但还没有步入机器学习算法。通过两个案例，来掌握机器学习模型的训练与评估、机器学习模型搭建的总体流程以及特征处理、决策树模型、交叉检验、网格搜索等常用数据挖掘方法的知识。
机器学习——主成分分析法（PCA）概念公式及应用python实现
主要介绍主成分分析的概念、公式、步骤及应用
计算机视觉：基于Numpy的图像处理技术（二）：图像主成分分析（PCA）
演示图片如图，又是机甲“小花”！这次使用PCA把他降维！
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NLP文本关键词提取之TF-IDF模型：基于结巴分词和wordcloud进行疫情文本数据分析
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畅谈知识表示与知识图谱
知识表示与知识图谱的概述
CV大模型应用：Grounded-Segment-Anything实现目标分割、检测与风格迁移
segment-anything的简介和grounded-segment-anything在线使用教程
机器学习：决策树算法案例（西瓜数据集3.0）
python代码如下from sklearn.feature_extraction import DictVectorizerfrom sklearn import treefrom sklearn import preprocessingimport csvimport graphvizDtree = open('西瓜数据集3.0.csv', 'r')reader = csv.reader(Dt