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升级springboot3.0的相关技术博客在网上有几篇,上面的问题都千奇百怪的,除了两个通用问题外其他的和我遇到的问题大部分都不太一样,有小部分问题当前网上还搜索不到解决方案,需要自己去分析,研究对比一下新旧版本的源码说明。这次升级直接到了最新的springboot版本,所以随便把依赖的第三方包大部分都升级到了最新版本,暂时没有遇到其他的问题。

ChatGPT 的火爆,让流式输出技术迅速走进大众视野。在那段时间里,许多热爱钻研技术的小伙伴纷纷开始学习和实践 SSE 异步处理。我当时也写过相关文章,今天,咱们换一种更为简便的方式来实现流式输出,那就是。其实,并非新技术,早在 Spring Framework 4.2 版本就已被引入。直到最近,我们在开发一个滚动日志输出功能时,才深入了解到它的强大之处。Java进阶网站:https://jav
OAuth 2.0(开放授权 2.0)是一个开放标准,用于授权第三方应用程序访问用户在资源所有者(用户)的帐户上存储的受保护资源,而无需共享用户凭据。OAuth 2.0 主要用于在互联网上安全地委托授权,广泛应用于身份验证和授权场景。

在软件开发过程中,我们经常会遇到需要生成全局唯一流水号的场景,例如各种流水号和分库分表的分布式主键ID。特别是在使用MySQL数据库时,除了要求流水号具有“全局唯一”性外,还需要具备“递增趋势”,以减少MySQL的数据页分裂,从而降低数据库IO压力并提升服务器性能。因此,在项目中通常需要引入一种算法,能够生成满足“全局唯一”、“递增趋势”和“高性能”要求的数据。关于全局分布式ID的生成,网上有很多

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比如,member 存储 “女神 ID”,score 是该女神的经纬度信息。v 是键值对的 value 值,是个 union(联合体),当它的值是 uint64_t、int64_t 或 double 数字类型时,就不再需要额外的存储,这有利于减少内存碎片。Java 的 HashSet 底层是用 HashMap 实现,Sets 的底层数据结构也是用 Hashtable(散列表)实现,散列表的 key
Osworkflow是一个轻量化的流程引擎,基于状态机机制,数据库表很少,Osworkflow提供的工作流构成元素有:步骤(step)、条件(conditions)、循环(loops)、分支(spilts)、合并(joins)等,但不支持会签、跳转、退回、加签等这些操作,需要自己扩展开发,有一定难度,如果流程比较简单,osworkflow是很好的选择,但该开源组件已过时,长时间没有版本升级了。

一开始问了一下项目,知道没有上线后就不感兴趣,直接开始拷打八股,于是就有了我从未见过的这次八股,由于这次八股的内容实在过于逆天,本人特地写下来供大家分享,也向各位求助一下这些题目。33.项目-你来思考下,你的项目里怎么引入GPT,除了GPT作为和用户的交互,能不能把核心代码逻辑直接交由LLM负责,你不需要咋写代码了,只保留数据存储层?过期时间怎么设计的?26.我们知道jdk提供了很多锁机制来保证并

京东 App 后台中间件,毫秒级探测热点数据,毫秒级推送至服务器集群内存,大幅降低热 key 对数据层查询压力。对任意突发性的无法预先感知的热点请求,包括并不限于热点数据(如突发大量请求同一个商品)、热用户(如爬虫、刷子)、热接口(突发海量请求同一个接口)等,进行毫秒级精准探测到。然后对这些热数据、热用户等,推送到该应用部署的所有机器 JVM 内存中,以大幅减轻对后端数据存储层的冲击,并可以由客户

在数字化系统的权限管理演进中,我们探讨了四种典型的数据权限控制方案,第一种基于角色-菜单绑定的方案虽然实现了精确控制,却面临角色爆炸的困境;第三种的混合方案也会面临权限放大的问题,我们采用的第四种通过菜单绑定控权维度和角色实例化设计,既解决了角色数量膨胀问题,又实现了数据权限的精准控制。第二种方案采用用户-角色-数据范围绑定的权限管理模式,虽然解决了角色数量膨胀的问题,却带来了新的局限性。这种设计







