在软件开发过程中，我们经常会遇到需要生成全局唯一流水号的场景，例如各种流水号和分库分表的分布式主键ID。特别是在使用MySQL数据库时，除了要求流水号具有“全局唯一”性外，还需要具备“递增趋势”，以减少MySQL的数据页分裂，从而降低数据库IO压力并提升服务器性能。因此，在项目中通常需要引入一种算法，能够生成满足“全局唯一”、“递增趋势”和“高性能”要求的数据。关于全局分布式ID的生成，网上有很多

在人工智能领域，大语言模型（LLM）的发展已经取得了显著进展，这些模型在自然语言处理、知识图谱构建和智能问答等多个方面表现出色。SpringAI 项目旨在简化包含人工智能功能的应用程序的开发，避免不必要的复杂性。该项目从著名的 Python 项目（例如 LangChain 和 LlamaIndex）中汲取灵感，但 SpringAI 并不是这些项目的直接移植。

在数字化系统的权限管理演进中，我们探讨了四种典型的数据权限控制方案，第一种基于角色-菜单绑定的方案虽然实现了精确控制，却面临角色爆炸的困境；第三种的混合方案也会面临权限放大的问题，我们采用的第四种通过菜单绑定控权维度和角色实例化设计，既解决了角色数量膨胀问题，又实现了数据权限的精准控制。第二种方案采用用户-角色-数据范围绑定的权限管理模式，虽然解决了角色数量膨胀的问题，却带来了新的局限性。这种设计

本文介绍了如何在SpringBoot项目中使用AOP和自定义注解实现MySQL主从数据库的动态切换，当从库故障时，能自动切换到主库，确保服务的高可用性。如果服务器搭建的是一主多从多个mysql数据源，主服务器用来读。从服务器用来写。此时你在代码层面用注解指定了一个增删改方法到从数据源，但是碰巧此时从数据源失效了，那么就会自动的切换到其它服务器。

Jpom是一款简而轻的自动化部署工具，目前在Gitee上已有8.5k+star，它具有在线构建、自动部署、日常运维、项目监控等功能。它能解决你日常开发中的这些痛点！今天主要带大家使用Jpom实现了mall项目的自动化部署，通过这个过程我们可以发现Jpom对于国人来说比Jenkins更加易用，功能也很强大！

Osworkflow是一个轻量化的流程引擎，基于状态机机制，数据库表很少，Osworkflow提供的工作流构成元素有：步骤（step）、条件（conditions）、循环（loops）、分支（spilts）、合并（joins）等，但不支持会签、跳转、退回、加签等这些操作，需要自己扩展开发，有一定难度，如果流程比较简单，osworkflow是很好的选择，但该开源组件已过时，长时间没有版本升级了。

在大模型技术迅速普及的当下，如何在本地环境中以低成本部署高性能AI服务，成为了广大开发者关注的焦点。本文将结合Spring AI、Ollama和DeepSeek-R1模型，通过Docker容器化部署和Redis持久化存储，手把手教你构建一个支持连续对话的AI应用。这一方案特别适合需要私有化部署、数据安全可控的场景，如企业内部知识库、教育问答系统等。从安装Docker开始，到通过Docker安装Re

比如，member 存储 “女神 ID”，score 是该女神的经纬度信息。v 是键值对的 value 值，是个 union（联合体），当它的值是 uint64_t、int64_t 或 double 数字类型时，就不再需要额外的存储，这有利于减少内存碎片。Java 的 HashSet 底层是用 HashMap 实现，Sets 的底层数据结构也是用 Hashtable（散列表）实现，散列表的 key

比如，member 存储 “女神 ID”，score 是该女神的经纬度信息。v 是键值对的 value 值，是个 union（联合体），当它的值是 uint64_t、int64_t 或 double 数字类型时，就不再需要额外的存储，这有利于减少内存碎片。Java 的 HashSet 底层是用 HashMap 实现，Sets 的底层数据结构也是用 Hashtable（散列表）实现，散列表的 key

Manus 结合自动化数据收集、趋势分析和策略制定，大幅提升投资者的市场分析能力。Manus 是一个强大的数据分析工具，能够帮助投资者自动化收集、分析市场信息，并生成投资策略。在股票市场中，信息的获取与处理速度决定了投资者能否抓住机会，而 Manus 的智能化分析功能让这一过程变得更加高效。本教程的目标是利用 Manus 进行 A 股收盘点评及策略总结，帮助投资者更快洞察市场趋势，制定合理的投资计