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计算机视觉40例——从入门到深度学习(OpenCV-Python)》在介绍Python基础、OpenCV基础、计算机视觉理论基础、深度学习理论的基础上,介绍了计算机视觉领域内具有代表性的40个典型案例。这些案例中,既有传统的案例(数字识别、答题卡识别、物体计数、缺陷检测、手势识别、隐身术、以图搜图、车牌识别、图像加密、指纹识别等),也有深度学习案例(图像分类、风格迁移、姿势识别、实例分割等),还有

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读取摄像头内容,然后保存一段十秒钟的视频。import cv2cameraCapture = cv2.VideoCapture(0)fps = 30 # an assumptionsize = (int(cameraCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(cameraCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRA
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中图法分类号(计算机专业) T 工业技术 TP 自动化技术、计算机技术 TP3 计算技术、计算机技术 TP3-0 计算机理论与方法 TP3-05 计算机与其他学科的关系 TP30 一般性问题 TP301 理论、方法 TP301.1 自动机理论 TP301.2 形式语言理论 TP301.4 可计算性理论 TP301.5 计算复杂性理论
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李立宗《计算机视觉40例》课件:第2章

《计算机视觉40例——从入门到深度学习(OpenCV-Python)》在介绍Python基础、OpenCV基础、计算机视觉理论基础、深度学习理论入门的基础上,介绍了计算机视觉领域内具有代表性的40个典型案例。这些案例中,既有传统的案例(数字识别、答题卡识别、物体计数、缺陷检测等),也有深度学习案例(图像分类、风格迁移、姿势识别、实例分割等),还有人脸识别方面(表情识别、驾驶员疲劳监测、识别性别与年

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