《计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》在介绍Python基础、OpenCV基础、计算机视觉理论基础、深度学习理论的基础上，介绍了计算机视觉领域内具有代表性的40个典型案例。这些案例中，既有传统的案例（数字识别、答题卡识别、物体计数、缺陷检测、手势识别、隐身术、以图搜图、车牌识别、图像加密、指纹识别等），也有深度学习案例（图像分类、风格迁移、姿势识别、实例分割等），还

李立宗《计算机视觉40例》PPT课件，第4章《图像加密与解密》

计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》在介绍Python基础、OpenCV基础、计算机视觉理论基础、深度学习理论入门的基础上，介绍了计算机视觉领域内具有代表性的40个典型案例。这些案例中，既有传统的案例（数字识别、答题卡识别、物体计数、缺陷检测等），也有深度学习案例（图像分类、风格迁移、姿势识别、实例分割等），还有人脸识别方面（表情识别、驾驶员疲劳监测、识别性别与年龄

《计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》在介绍Python基础、OpenCV基础、计算机视觉理论基础、深度学习理论的基础上，介绍了计算机视觉领域内具有代表性的40个典型案例。这些案例中，既有传统的案例（数字识别、答题卡识别、物体计数、缺陷检测、手势识别、隐身术、以图搜图、车牌识别、图像加密、指纹识别等），也有深度学习案例（图像分类、风格迁移、姿势识别、实例分割等），还

1.按照文章《OpenCV+MFC显示图像》，完成配置。2.创建相应的图像控件，按钮控件。3.进行类型转换。在当前OpenCV2版本内，图像格式为cv::Mat ，而该格式无法直接在MFC内显示。因此，需要将其转换为可以在MFC内显示的CvvImage类格式，该类内有函数 DrawToHDC()支持MFC。试了一下无法直接实现，需要曲线救国。首先，将 格式cv::Mat变换为格式IplImage，

解决markdown文档导出为PDF格式时字体不美观的问题。

【导读】本文是专栏《计算机视觉40例简介》的第1个案例《图像加密与解密》。该专栏简要介绍李立宗主编《计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》一书的40个案例。目前，该书已经在电子工业出版社出版，大家可以在京东、淘宝、当当等平台购买。大家可以在公众号“计算机视觉之光”回复关键字【案例01】获取本文案例的源代码及使用的测试图片等资料。.........

训练YOLOv5，识别图像内的苹果和香蕉。

《计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》在介绍Python基础、OpenCV基础、计算机视觉理论基础、深度学习理论的基础上，介绍了计算机视觉领域内具有代表性的40个典型案例。这些案例中，既有传统的案例（数字识别、答题卡识别、物体计数、缺陷检测、手势识别、隐身术、以图搜图、车牌识别、图像加密、指纹识别等），也有深度学习案例（图像分类、风格迁移、姿势识别、实例分割等），还

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