解决markdown文档导出为PDF格式时字体不美观的问题。

但是，直接使用title控制，可能会由于figure自身大小的限制，无法将title显示出来。如上图所示，在每一个subplot中使用了一个单独的title如（a）等。这里，使用的是用xlabel占位，title显示的方式。完成，但是xlabel不支持加粗等格式，不美观。通常情况下，可以采用。

可以采用如下方式，这样第一个是title，其他用ylabel实现，为了看起来更美观，可以将第一个的title用“----------------”隔开，具体实现方式如下：======================================================================================subplot(311)plot(x);%

卷积神经网络工作原理的直观理解。它到底是怎么工作的。卷积岑为什么能够提取特征呢？

使用python+opencv实现艺术字# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Oct 27 15:43:10 2018@author: 李立宗lilizong@gmail.com《计算机视觉实战——Python+OpenCV》 电子工业出版社撰稿中，预计2022年年中出版"""import cv2import numpy as np#读取原始载体图像le

《计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》在介绍Python基础、OpenCV基础、计算机视觉理论基础、深度学习理论的基础上，介绍了计算机视觉领域内具有代表性的40个典型案例。这些案例中，既有传统的案例（数字识别、答题卡识别、物体计数、缺陷检测、手势识别、隐身术、以图搜图、车牌识别、图像加密、指纹识别等），也有深度学习案例（图像分类、风格迁移、姿势识别、实例分割等），还

李立宗《计算机视觉40例》PPT课件，第4章《图像加密与解密》

计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》在介绍Python基础、OpenCV基础、计算机视觉理论基础、深度学习理论入门的基础上，介绍了计算机视觉领域内具有代表性的40个典型案例。这些案例中，既有传统的案例（数字识别、答题卡识别、物体计数、缺陷检测等），也有深度学习案例（图像分类、风格迁移、姿势识别、实例分割等），还有人脸识别方面（表情识别、驾驶员疲劳监测、识别性别与年龄

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