Grep Console 插件是一款功能强大的 IDE 插件，它为开发者提供了方便的日志过滤和高亮显示工具，能够帮助开发者更有效地处理大量的日志输出。希望通过这篇文章可以帮助到各位看官老爷们，节约时间和精力，提升工作的效率以及心情的愉悦度。

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我们可以自己手动的在我们的服务器上进行搭建私有的仓库。Docker Registry，在企业中自己的镜像最好是采用私有Docker Registry来实现。

AI网关是统一管理AI模型调用的中间层服务，位于客户端与AI模型之间，负责路由请求、流量控制、安全鉴权和监控统计。它解决了多模型、多模态、多场景下的统一接入问题，提供安全权限控制、流量优化、精细化成本管理和监控分析能力。通过AI网关，企业可以安全高效地调用各类AI模型，实现统一管控。典型应用场景包括模型访问、工具访问和Agent访问，支持多种协议转换和智能路由，提升系统稳定性和灵活性。示例代码展示

Mac解决 Can‘t connect to local MySQL server through socket ‘/tmp/mysql.sock‘ (2)问题

文章摘要 本文介绍了本地RAG（检索增强生成）知识库的实战应用。RAG通过结合信息检索和AI生成技术，解决大模型的知识时效性和幻觉问题。文章对比了RAG与传统AI模型的区别，详细解析了RAG的四个工作流程：文档处理、向量存储、检索过滤和查询增强，并提供了SpringAI实现的代码示例。最后展示了将Markdown文档存入PostgreSQL向量库的效果，并介绍了查询重写优化方法。

今天在阿里云上安装了一个mysql数据库，然后将本地代码的连接地址直接换成阿里云的地址，没想带连接报错：找了好久一直没有找到，网上搜了不少都说了，连接超时问题，可是试了都不行，最后慢慢试错。发现是一个mysql和你的JDBC版本应该是不兼容问题问题报错信息注意：我们只要在连接数据库的时候把这个&useSSL=false变成是false 你们的一般都是true 。但是有不少小伙伴反映，原本是

文章摘要 本文介绍了本地RAG（检索增强生成）知识库的实战应用。RAG通过结合信息检索和AI生成技术，解决大模型的知识时效性和幻觉问题。文章对比了RAG与传统AI模型的区别，详细解析了RAG的四个工作流程：文档处理、向量存储、检索过滤和查询增强，并提供了SpringAI实现的代码示例。最后展示了将Markdown文档存入PostgreSQL向量库的效果，并介绍了查询重写优化方法。

一个SpringBoot项目，同时连接两个数据库：比如一个是Mysql数据库，一个是oracle数据库（啥数据库都一样，连接两个同为oracle的数据库，或两个不同的数据库，只需要更改对应的driver-class-name和jdbc-url等即可）注意：连接什么数据库，要引入对应数据库的包。

Mac的Xshell工具下载