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chatgpt解释：预训练模型是在大规模数据集上训练好的深度学习模型，然后将其权重和参数保存下来以供后续任务使用。这些模型通常是通过在大量数据上进行训练来学习表示数据的特征。一旦训练完成，这些模型可以被用于多种机器学习任务，包括目标检测、图像分类、文本生成等。迁移学习：预训练模型可以作为迁移学习的起点，用于解决具体任务。通过使用在大规模数据集上训练的模型，可以提供更好的初始权重和特征表示，从而在小

登录是通过2个字段，一个是mobile，一个是password，生成了mobile从1到2000，密码默认是123456。我们使用有缓冲的通道和sync.WaitGroup信号量，来控制协程的数量在2000个以内。然后写一个单元测试，实现新注册的2000个用户登录，然后获取token。先写一个脚本sql，插入2000个用户。

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机器学习就是让机器找一个函数f，这个函数f是通过计算机找出来的如果参数少的话，我们可以使用暴搜，但是如果参数特别多的话，我们就要使用Gradient DescentRegression (输出的是一个scalar数值)Classification （在设定好的选项，两个或者多个，中做出选择）Structured Learning （画一张图，写一段文字，让机器学会创造）机器人寻找一个函数式子有三个

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