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Liberica NIK 基于开源项目 GraalVM(社区版),兼容多种平台,包括基于轻量级 musl 的 Alpine Linux。Liberica NIK 本质上是将基于 JVM 的应用程序转换为本机可执行文件(AOT 编译)的实用程序。Liberica NIK 22.0.0.2 最新版本包括多项增强功能:- 在 Liberica NIK for macOS 中添加了对 OpenJFX 的支
Jaeger 是一种开源分布式跟踪机制,有助于跟踪分布式系统中的请求。它基于OpenTracing规范,是云原生计算基金会 (CNCF)的一部分。
“ *BankNext* ”正处于雄心勃勃的数字化转型阶段,并希望使其*客户入职流程无缝衔接*。经过详细的功能流程分析,BankNext 实现了一个编排架构,可以在各种微服务之间进行协作。
Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型,是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它能够学习到自然语言的语法和语义,从而可以生成人类可读的文本。所谓"语言模型",就是只用来处理语言文字(或者符号体系)的 AI 模型,发现其中的规律,可以根据提示 (prompt),自动生成符合这些规律的内容。LLM 通常基于神经网络模型,使用大规模的语料库进行训练,比如使用互联网上的海量
这种模式有以下好处:提高可用性和响应时间这种模式有以下缺点:使用 CQRS 的成本和复杂性增加增加使用 sagas 的复杂性使用 sagas 时不太直接的 API由于在服务中实现功能而不是作为单独的服务实现更大的服务
本文讨论了各种自然语言处理(NLP)技术的实际应用和实现方式,其中包括情感分析、命名实体识别(NER)、文本分类、机器翻译、文本摘要生成、信息提取、文本生成、语音识别以及文本到语音(TTS)等。这些技术广泛应用于电子商务、社交媒体、客户服务、国际商务、政府、金融、医疗和内容创作等行业。本文通过详细示例,介绍了如何使用Python的各种库,包括nltk、spacy、scikit-learn、Open
目前,大多数公司都在建立数据湖,这是一个中央数据库,它可以收集来自不同来源的各种类型的原始数据(包括结构化和非结构化数据)。例如,知识图谱可以替代您需要查阅的所有文件,以查找特定的信息。目前,最常用于此类任务的库是SpaCy,它是一种开源软件,用于高级自然语言处理,利用Cython(C+Python)进行加速。命名实体是“真实世界中的对象”(例如人、国家、产品、日期),模型可以在文档中识别各种类型
随着AI发展,高质量的数据已经成为AI大模型竞争的关键要素。无论是精度提升、训练时长缩减还是模型泛化能力提高,都离不开高质量、大规模、多样性的数据。但是,优质数据集的缺乏已经成为限制AI进步的瓶颈,尤其在中国,由于资金投入不足、数据开源意识缺乏以及市场影响力低等问题,优质数据集稀缺。尽管如此,中国政府对AI和数据治理的高度重视以及日渐增长的互联网用户群体,使得中国在数据集采集、清洗、标注等方面具有
低代码是一种可视化软件开发方法,通过最少的编码更快地交付应用程序。图形用户界面和拖放功能使开发过程的各个方面自动化,消除了对传统计算机编程方法的依赖。低代码平台使应用程序开发更加自主化,特别是对于没有编码经验的业务用户,如业务分析师或项目经理。这些工具使技术含量较低的员工能够以多种方式产生更大的业务影响,例如减轻 IT 部门积压工作、减少业务流程管理。尽管如此,低代码开发平台也可以帮助经验丰富的程
微服务被广泛用于创建多功能的应用程序,通过组合每个功能部分并将它们逐层放在一个单元中。许多人可能没有意识到微服务是*一组小型服务中制作单个应用程序的方法,每个服务都独立运行(进程)。...