多年来，端到端加密 (E2EE) 一直是 WhatsApp、微信 和 QQ 等社交软件消息是传递不可或缺的一部分。在过去一年中，Zoom等视频会议 已将安全措施添加到其视频会议平台中，随后微软将其添加到 Teams 中——这突显了 E2EE 作为一种强大的安全选项，对于已将云计算作为标准商业模式的企业来说越来越受欢迎。

MQ全称为Message Queue-消息队列，是一种应用程序对应用程序的消息通信，一端只管往队列不断发布信息，另一端只管往队列中读取消息，发布者不需要关心读取消息的谁，读取消息者不需要关心发布消息的是谁，各干各的互不干扰。市场上现在常用的消息队列有：RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，ActiveMQ

Liberica NIK 基于开源项目 GraalVM（社区版），兼容多种平台，包括基于轻量级 musl 的 Alpine Linux。Liberica NIK 本质上是将基于 JVM 的应用程序转换为本机可执行文件（AOT 编译）的实用程序。Liberica NIK 22.0.0.2 最新版本包括多项增强功能：- 在 Liberica NIK for macOS 中添加了对 OpenJFX 的支

Jaeger 是一种开源分布式跟踪机制，有助于跟踪分布式系统中的请求。它基于OpenTracing规范，是云原生计算基金会 (CNCF)的一部分。

“ *BankNext* ”正处于雄心勃勃的数字化转型阶段，并希望使其*客户入职流程无缝衔接*。经过详细的功能流程分析，BankNext 实现了一个编排架构，可以在各种微服务之间进行协作。

这种模式有以下好处：提高可用性和响应时间这种模式有以下缺点：使用 CQRS 的成本和复杂性增加增加使用 sagas 的复杂性使用 sagas 时不太直接的 API由于在服务中实现功能而不是作为单独的服务实现更大的服务

本文讨论了各种自然语言处理（NLP）技术的实际应用和实现方式，其中包括情感分析、命名实体识别（NER）、文本分类、机器翻译、文本摘要生成、信息提取、文本生成、语音识别以及文本到语音（TTS）等。这些技术广泛应用于电子商务、社交媒体、客户服务、国际商务、政府、金融、医疗和内容创作等行业。本文通过详细示例，介绍了如何使用Python的各种库，包括nltk、spacy、scikit-learn、Open

目前，大多数公司都在建立数据湖，这是一个中央数据库，它可以收集来自不同来源的各种类型的原始数据（包括结构化和非结构化数据）。例如，知识图谱可以替代您需要查阅的所有文件，以查找特定的信息。目前，最常用于此类任务的库是SpaCy，它是一种开源软件，用于高级自然语言处理，利用Cython（C+Python）进行加速。命名实体是“真实世界中的对象”（例如人、国家、产品、日期），模型可以在文档中识别各种类型

低代码是一种可视化软件开发方法，通过最少的编码更快地交付应用程序。图形用户界面和拖放功能使开发过程的各个方面自动化，消除了对传统计算机编程方法的依赖。低代码平台使应用程序开发更加自主化，特别是对于没有编码经验的业务用户，如业务分析师或项目经理。这些工具使技术含量较低的员工能够以多种方式产生更大的业务影响，例如减轻 IT 部门积压工作、减少业务流程管理。尽管如此，低代码开发平台也可以帮助经验丰富的程