别慌！今天揭秘一个“真香”组合——DeepSeek+AnythingLLM，轻松搭建本地知识库，AI秒变你的“第二大脑”！

Web UI自动化测试是保障软件质量的关键环节，然而传统Selenium脚本开发面临编写成本高、维护难度大、学习曲线陡峭等挑战。随着大语言模型(LLM)技术的成熟，2025年上半年，这一领域正经历革命性变革。

AI 工具（如 DeepSeek）在自动化测试中的应用可以显著提升测试效率和质量。以下是测试工程师可以利用 AI 工具的神仙用法：

本文将重点探讨AI在功能测试用例设计中的具体应用，并提供详细的操作步骤说明，使读者能够快速上手实践。并详细介绍使用Dify平台实现的完整流程。

本篇将介绍一款可以模拟生成测试数据的工具– Mockaroo。

近两年AI快速发展，给各行各业带来了机遇和挑战，软件测试行业也面临着同样的问题，如何快速拥抱AI，不被AI所淘汰，是所有测试工程师要面对的问题。所以我们需要了解和学习AI在工作中应用，提高工作效率。

本文将深入探讨大模型在软件测试中的具体应用，结合实际案例，展示其如何助力测试流程智能化。

家人们，AI圈又出大事了！就在2025年5月28日，Deepseek那个号称“小升级”的R1 0528版本，实测性能几乎是捅破了开源模型的天花板，部分关键指标已经可以和OpenAI O3、谷歌的Gemini 2.5 Pro这些业界巨头掰手腕了！

JaCoCo是一个开源的Java代码覆盖率工具，全称为Java Code Coverage。它能够帮助开发人员和测试人员了解测试用例对代码的覆盖程度，进而评估测试的完整性和有效性。在软件开发过程中，测试是确保代码质量的重要环节，而代码覆盖率则是衡量测试质量的关键指标之一。通过JaCoCo，我们可以清晰地知道哪些代码被测试覆盖，哪些代码还存在测试盲区，从而有针对性地改进测试用例，提高代码质量。

我们相信，随着AI技术的发展和测试专用智能体的完善，AI辅助测试将成为测试团队的标准工具，但前提是我们必须超越简单的提示词工程，构建真正理解测试领域的智能系统。