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一系列带你学会Coze——Coze智能体开发

随着GPT、DeepSeek等大模型的技术不断蓬勃发展,大模型与人之间的交互成为AI技术快速落地应用的难题。智能体,作为大模型应用的关键一环,成为行业内的热点。Coze作为国内字节旗下的智能体开发平台,帮助无编程经验或少量编程经验的人也可以轻松上手大模型开发应用,快速开发出自己的AI产品;也可以通过 API 或 SDK 将 AI 应用集成到你的业务系统中,因此具有较高的学习价值。Coze的Play

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#人工智能
Elasticsearch和Kibana的启动报错问题——Kibana服务器尚未准备就绪、Elasticsearch启动失败ERROR: failed to obtain node locks

在这里分享一下使用docker compose启动Elasticsearch和Kibana遇到的两个问题的解决方案。

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#elasticsearch#docker
一个系列搞懂23种设计模式

本文是这一专栏的目录,设计模式的学习资料来自于刘伟老师的《Java设计模式》,结合我学习的理解,便有了这一系列,。对类的实例化过程进行了抽象,能够将软件模块中对象的创建和对象的使用分离,对应单一职责原则。即创建什么?由谁创建?何时创建?(5种)

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#设计模式#java
Spring Cloud系列—LoadBalance负载均衡

这种方式就是一种负载均衡,是一种客户端负载均衡。创建多个实例后,多次访问接口就会出现始终访问端口号为同一个的实例,这是因为服务发现时Eureka给我们提供随机的服务列表,但是每次都只获取其中下标为0的服务实例,这就会导致某个实例负载过大,因此需要负载均衡。但是上述代码有一些不足之处:服务一旦启动,服务发现一次,其余时间不再服务发现,因此对于服务的注册和下线是无感知的。loadBalancer.ch

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#spring cloud#spring
Spring Cloud系列—Nacos配置中心

微服务启动时会创建三个监听器,分别监听${prefix}-${spring.profiles.active}.${file-extension}、${prefix}.${file-extension}和${prefix}这三个配置中心的配置项对应的文件。如果想要配置管理的命名空间和服务管理的命名空间一致,需要在服务中配置文件的Nacos配置中心的配置项(即bootstrap.yml文件)配置nam

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#spring cloud
Spring Cloud系列— Alibaba Sentinel限流

对应RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP,预热模式,在设置的预热时间内,请求的QPS阈值初始值为阈值(maxThreshold)/冷因子(coldFactor),coldFactor默认为3,然后从初始阈值逐渐上升到设置的阈值。比如某微服务系统,服务1调用服务2,服务2调用服务3,假设服务3故障,此时服务2向服务3发送的请求就会超时,进而服务1向服务2发送的请

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#spring cloud#sentinel
Spring Cloud系列—Config配置中心

注意:如果需要长度不限的JCE包,就需要从Java官网下载:https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jce8-downloads.html,并把下载好的jar包放到Java安装目录下的/jre/lib/security目录中(覆盖)。上述自动刷新,如果配置中心有多个不同端口号服务时,由于刷新端点(监控的地址/actuator/refresh)

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#spring cloud
Spring Cloud系列—SkyWalking链路追踪

作为SkyWalking的原生数据库,BanyanDB目前还处于高速研发的阶段,随着BanyanDB子项目的不断发展,SkyWalking官方宣布,BanyanDB 0.8已经完全生产可用,是生产环境的理想选择。ES基于倒排索引和分片机制,擅长处理海量时序数据的查询与聚合分析,可通过集群分片应对PB级数据存储需求,并且社区支持广泛,但是ES的运维成本较高,需要独立部署ES集群,对资源消耗大,使得E

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#spring cloud#skywalking
多注册中心冲突报错Field autoServiceRegistration in org.springframework.cloud.client.serviceregistry

配置了Nacos作为注册中心,项目启动时报错:这是由于启动项目时会自动进行服务注册,需要注入一个唯一的Bean:AutoServiceRegistration,但是容器发现存在两个父类均为AutoServiceRegistration的Bean,一个对应Nacos,一个对应Eureka,简而言之,注册中心太多了,Spring不知道把服务注册到哪个注册中心。

#java#eureka#spring cloud
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