定义各个工具函数，也就是具体要是实现的业务等信息。#天气return f'{city}的天气是多云'#温度return f'{city}的湿度是70%'#温度return f'{city}的温度是-10度'# 国旗的长和宽return f'旗帜面积是{width * length}'定义模型以及提示词"content": "你是一个天气查询小助手，你可以查询天气、湿度、温度"},"content"

‌‌是一个工具集，旨在帮助AI代理与进行交互。其主要功能包括执行SQL查询、探索数据库结构、验证SQL语句等。通过这些功能，SQLDatabase Toolkit能够使AI系统更有效地从SQL数据库中检索数据，特别是在需要迭代处理和错误恢复的情况下‌12。‌‌则是一个用于连接和操作SQL数据库的组件。它允许开发者创建数据库对象，并通过这些对象执行各种数据库操作，如查询数据、获取表结构信息等‌12。

进行表结构的定义以及mysql数据库的连接以及查询`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '角色id',`role` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '角色简称',`name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',`wuqi` varchar(255) DEFAULT N

将用户输入转换为更有效的检索查询，通过语义优化提升检索结果的相关性和覆盖率。理解简单一点就是,将来一个查询（query）生成多个不同问法，最后一起检索。突破词汇不匹配（Vocabulary Mismatch）的检索瓶颈。您是一个很有帮助的助手，可以基于单个输入查询生成多个搜索查询。通过对用户问题生成多个视角，您的目标是提供帮助。给定用户问题的不同版本，以从向量中检索相关文档。用户克服了基于距离的相

文本分块是检索增强生成（RAG）中的一个重要步骤，其中大型文本主体被分成有意义的段以提高检索准确性。与固定长度分块不同，

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在上篇文章中langchain系列之基于create_react_agent 创建一个Agent-CSDN博客，开发了一个基于商品下单支付的智能体，但是存在一个问题是，就是在支付和下单的时候，智能体直接去创建订单支付了，在下单支付的时候，并没有询问用户的意图，基于这个原因，现在用langGraph完善上文中的功能，加入询问用户意图的功能上面是一个简单的可控的智能体功能，完成了基本的用户询问操作。

随着人工智能技术的发展，结合检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）的问答系统在文档处理领域展现出强大的潜力。本系统基于‌‌与‌‌，专注于实现对PDF文件的高效语义理解与智能问答，适用于企业文档管理、学术研究、法律咨询等场景。

是一个用于构建大语言模型（LLM）应用的开发框架，支持 Python 和 JavaScript。

1. 高德地图MCP：高德地图MCP是一个用于高德地图的API，它提供了许多用于获取地图数据的接口。SSE（Server-Send Events）是基于 HTTP协议中的持久连接是一种服务端向客户端推送信息的单向通信方法3. langchain_mcp_adapters：langchain_mcp_adapters是一个用于使用langchain进行自然语言处理MCP的适配器。这三个技术组件共同构