本文记录了在4张NVIDIA RTX 4090显卡上部署AI模型推理服务器的实践过程。作者最初使用ollama+dify框架效果不佳，后改用.NET Core自主开发模型容器，解决了IIS线程回收和模型驻留问题。在启用CUDA加速时遇到路径和依赖问题，通过日志分析发现llamaSharp库的路径处理缺陷，最终通过手动调整DLL依赖关系成功实现GPU加速，使4张4090显卡的算力得到充分利用，CPU

本文记录了在4张NVIDIA RTX 4090显卡上部署AI模型推理服务器的实践过程。作者最初使用ollama+dify框架效果不佳，后改用.NET Core自主开发模型容器，解决了IIS线程回收和模型驻留问题。在启用CUDA加速时遇到路径和依赖问题，通过日志分析发现llamaSharp库的路径处理缺陷，最终通过手动调整DLL依赖关系成功实现GPU加速，使4张4090显卡的算力得到充分利用，CPU

最近在做Android 应用开发，IDE是android studio ,使用的版本配置如下：compileSdk 32buildToolsVersion '32.0.0'defaultConfig {applicationId "com.example.gzpersonmanager"minSdk 21targetSdk 32versionCode 1versionName "1.0"testI

最近开始做游戏驱动开发保护，使用Visual Studio 2010 VC++ 编写，搭建好驱动开发开发环境：环境：Vs2010 + WinDDK + VisualDDk + WinDbg + Vmware 12这里需要说几点，以免做驱动开发的兄弟踩坑。1.你的物理机可以是32位x86架构，也可以是64位 x64位架构，没有强制要求，但是虚拟机必须匹配驱动架构位数，比如驱动是32位架构，你的虚拟机

然后rm authenticator_cred删除这个配置文件，然后重启群晖，就可以登录了。注意执行是sudo 最高权限，所以执行命令一定要小心，尤其执行rm的时候，文件路径写对。下面第三行，本来是on , 意思是OPT验证打开，这里改成off,保存后重启群晖。2.尝试电子邮件获取验证码，使用的是移动的139邮箱，结果发现验证码发送失败。这就想到ssh 22 终端登录，然后修改群晖底层验证配置，取