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AI Agent学习 -- MCP篇

MCP(Model Context Protect,模型上下文协议)是一个开源标准,用于将人工智能应用与外部系统连接起来。可以将MCP理解成USB端口,USB提供了连接电子设备的标准化方式,MCP对于AI应用来说也是如此,MCP可以连接claudecode,cursor,vs等应用。

#MCP
AI Agent学习 -- MCP篇

MCP(Model Context Protect,模型上下文协议)是一个开源标准,用于将人工智能应用与外部系统连接起来。可以将MCP理解成USB端口,USB提供了连接电子设备的标准化方式,MCP对于AI应用来说也是如此,MCP可以连接claudecode,cursor,vs等应用。

#MCP
AI Agent学习 -- MCP篇

MCP(Model Context Protect,模型上下文协议)是一个开源标准,用于将人工智能应用与外部系统连接起来。可以将MCP理解成USB端口,USB提供了连接电子设备的标准化方式,MCP对于AI应用来说也是如此,MCP可以连接claudecode,cursor,vs等应用。

#MCP
深度学习模型---卷积神经网络

卷积神经网络CNN的组成卷积层池化层zero padding全连接层LENET神经网络ALEXNET神经网络较流行的神经网络注意卷积神经网络(Convolutional Neural Network)是一种前馈神经网络。常用于图像领域。CNN的组成CNN由卷积层、池化层、全连接层组成。卷积层卷积层的作用是进行特征提取。通过卷积核在输入数据上进行卷积计算(即卷积核对应输入数据的矩阵和卷积核矩阵的内积

#神经网络#深度学习
深度学习模型---卷积神经网络

卷积神经网络CNN的组成卷积层池化层zero padding全连接层LENET神经网络ALEXNET神经网络较流行的神经网络注意卷积神经网络(Convolutional Neural Network)是一种前馈神经网络。常用于图像领域。CNN的组成CNN由卷积层、池化层、全连接层组成。卷积层卷积层的作用是进行特征提取。通过卷积核在输入数据上进行卷积计算(即卷积核对应输入数据的矩阵和卷积核矩阵的内积

#神经网络#深度学习
机器学习------联邦学习的安全与隐私

联邦学习的安全与隐私安全和隐私攻击攻击目标攻击方式1.恶意参与者2.恶意服务器攻击方法投毒攻击对抗攻击参与者GAN攻击推理攻击联邦学习的防御措施安全防御措施1.投毒攻击的防御--异常检测、对抗训练2.对抗攻击防御隐私防御措施1.同态加密与安全多方计算2.差分隐私保护联邦学习面临的挑战联邦学习是一种新型的分布式学习框架,与分布式机器学习中的数据并行化训练具有相似的逻辑结构(即拥有不同训练数据的多个节

#机器学习#神经网络#网络安全
机器学习---强化学习

强化学习定义组成与监督学习的区别假设过程算法定义组成由建立函数、状态、行为、智能体组成。定义:Rt是t时刻的奖励函数值St是t时刻的状态At是t时刻的行为与监督学习的区别强化学习与监督学习的区别如下:1.训练数据中没有标签,只有奖励函数2.训练数据不是直接给定的,而是由行为获得的3.现在的行为不仅影响后续训练数据的获得,也影响奖励函数的取值4.训练的目的是构建一个“状态–>行为”的函数,其中

#机器学习#深度学习
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