Numpy 是强大的数据操作工具，但不能在GPU上运行，需将ndarray转换成tensor才行。开始前先搞清楚需要哪种数据类型，再进行转换。本文简述list、ndarray和tensor的常用操作。

根据算力进行nvidia显卡和CUDA版本匹配

本文简述pickle模块如何处理数据，及与json、numpy对比

参考：pytorch里面的Optimizer和optimizer.step()用法_wang xiang的博客-CSDN博客_optimizer.step()用法参考官方文档链接当我们想指定每一层的学习率时：optim.SGD([{‘params’: model.base.parameters()},{‘params’: model.classifier.parameters(), ‘lr’: 1

本文简述如何将python文件打包成exe可执行文件、带参数exe打包及调用方式

本文主要从读取数据速度、占内存大小等方面对pickle文件(.pkl)和csv文件(.csv)进行对比 。

参考：pytorch里面的Optimizer和optimizer.step()用法_wang xiang的博客-CSDN博客_optimizer.step()用法参考官方文档链接当我们想指定每一层的学习率时：optim.SGD([{‘params’: model.base.parameters()},{‘params’: model.classifier.parameters(), ‘lr’: 1

Matlab或可以与其他编程语言实现双向集成，外部语言和库接口包括python\Java\C\C++\Web服务等。本文简述如何从Python中调用Matlab。

使用docker尝试解决CUDA的版本与显卡不匹配RTX3090运行Tensorflow1.15（CUDA 11.1） 硬件介绍、系统