学习过程中遇到的问题

这篇文章根据《深度学习入门》第4章的内容，完成了手写数字识别这个小案例。这一章节的重点是，如何让神经网络“**学会学习**”。为了能够使得神经网络学会学习，将导入`损失函数`这一指标，找到使损失函数达到最小的权重参数。为了找出尽可能小的损失函数值，我们使用`梯度下降法`。

最近有和别人进行unity项目协作的需求，需要把自己的本地代码上传到github已有的一个仓库里。记录一下上传过程，防止后续还需要用。

最近换了一台新电脑，使用nolo sonic 2 VR眼镜，尝试和自己的笔记本通过串流方式连接steamVR。

最近阅读了《深度学习入门——基于Python的理论与实现》这本书的第7章，这一章主要讲解的是卷积神经网络。卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）可以被用于图像识别、语音识别的各种场合。

这篇文章根据《深度学习入门》第4章的内容，完成了手写数字识别这个小案例。这一章节的重点是，如何让神经网络“**学会学习**”。为了能够使得神经网络学会学习，将导入`损失函数`这一指标，找到使损失函数达到最小的权重参数。为了找出尽可能小的损失函数值，我们使用`梯度下降法`。

最近因学习需求，需要从sidequest上下载一些VR应用到meta quest2里。但是由于一些大家都知道的原因，quest2并不能正常联网。quest2到手后，本VR小白摸索了半天，最终成功解决激活配对、设置开发者模式、从sidequest上下载应用等问题。在此简单做一个记录。

学习过程中遇到的问题

这篇文章根据《深度学习入门》第4章的内容，完成了手写数字识别这个小案例。这一章节的重点是，如何让神经网络“**学会学习**”。为了能够使得神经网络学会学习，将导入`损失函数`这一指标，找到使损失函数达到最小的权重参数。为了找出尽可能小的损失函数值，我们使用`梯度下降法`。

一些数据结构相关的问题，以作保研面试之用