PyTorch生态与昇腾AI平台的适配实践，重点探讨了ResNet-50模型迁移的全流程

PyTorch生态与昇腾AI平台的适配实践，重点探讨了ResNet-50模型迁移的全流程

PyTorch生态与昇腾AI平台的适配实践，重点探讨了ResNet-50模型迁移的全流程

PyTorch作为业界主流的深度学习框架，广泛应用于深度学习模型的开发与训练。传统上PyTorch默认运行在CPU/GPU环境，而华为昇腾AI处理器通过异构计算架构CANN（Compute Architecture for Neural Networks）为PyTorch提供了强大的算力支持。本文将详细介绍如何在昇腾平台上搭建完整的PyTorch训练环境。底层：昇腾AI处理器+驱动固件中间层：CA

PyTorch作为业界主流的深度学习框架，广泛应用于深度学习模型的开发与训练。传统上PyTorch默认运行在CPU/GPU环境，而华为昇腾AI处理器通过异构计算架构CANN（Compute Architecture for Neural Networks）为PyTorch提供了强大的算力支持。本文将详细介绍如何在昇腾平台上搭建完整的PyTorch训练环境。底层：昇腾AI处理器+驱动固件中间层：CA

PyTorch作为业界主流的深度学习框架，广泛应用于深度学习模型的开发与训练。传统上PyTorch默认运行在CPU/GPU环境，而华为昇腾AI处理器通过异构计算架构CANN（Compute Architecture for Neural Networks）为PyTorch提供了强大的算力支持。本文将详细介绍如何在昇腾平台上搭建完整的PyTorch训练环境。底层：昇腾AI处理器+驱动固件中间层：CA

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