硬件：华为云服务器，最便宜的那档，反正是练习用的操作系统：Linux 16.04使用工具：Tensorflow-serving Docker模型文件：Tensorflow生成的PB格式模型参数文件前言：官方文档仅提供了基于Linux的设置教程，Windows下没有官方教程，但是Youtube上有人提供了Windows版本，但是我进行设置后会返回Error 52: server no respons

系统：windows 10问题：本来根据教程配好了的，结果突然就无法跳转函数了尝试过的解决方案：1、安装删除C\C++ 1.5.1，C++ Intellisense，2、卸载重装VScode，3、删除用户配置，4、删除includePath中的其他路径问题出现的原因：C++ Intellisense 出现了更新失败的情况，一直在VS Code右下角出现类似于下方图示中的警告图标（图片来自网络）中文

Cannot open shared object file: No such file or directory

操作系统：Ubuntu20.04错误发生：在使用make编译的过程中报错，但文件已安装在指定位置，且能在目录下找到对应的.la文件错误原因：.la文件中指向的安装目录出错，需要成指定路径错误解决方法：1、找到路径下的.la文件vim /usr/lib/libusrsctp.la2、在文件下找到libdir,通常在最后一行，如果找不到就用/libdir搜索一下，可以看到它指向的位置是/usr/loc

Ubuntu 20.04 LTS默认安装的是python3，如果需要使用python2.7，需要自己进行安装。一、启用Universe仓库一般情况下其实应该是已经启用了，但是还是记录一下手动添加的方法sudo apt-add-repository universesudo apt update二、安装python2.7使用以下命令安装python2.7sudo apt install python

通过URL获得音频流

Ubuntu 20.04 LTS默认安装的是python3，如果需要使用python2.7，需要自己进行安装。一、启用Universe仓库一般情况下其实应该是已经启用了，但是还是记录一下手动添加的方法sudo apt-add-repository universesudo apt update二、安装python2.7使用以下命令安装python2.7sudo apt install python

前言，有关于Tensorflow serving的部署方法见前篇配置要求：硬件：华为云服务器，最便宜的那档，反正是练习用的操作系统：Linux 16.04使用工具：Tensorflow-serving Docker，Django，python3.6模型文件：Tensorflow生成的PB（ProtoBuf）格式模型参数文件1.安装Django使用pip安装django，然后进入python验证是否

适用于：HTML、CSS、JavaScript、API原文链接见：https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10247142工具链接：https://www.10bestdesign.com/dirtymarkup/对于一团乱的代码真是太好用了，强烈安利原代码：整理后：