在创建容器的时候设置需要共享的文件夹docker run -it -v 主机文件夹路径:容器内文件夹路径 --name 希望创建的容器名字 镜像名:版本名 bash创建完成后可用docker ps -a查看创建的所有容器使用docker exec -it 容器名 bash进入容器，就可以看到指定的文件夹内显示共享文件了...

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Ubuntu 20.04 LTS默认安装的是python3，如果需要使用python2.7，需要自己进行安装。一、启用Universe仓库一般情况下其实应该是已经启用了，但是还是记录一下手动添加的方法sudo apt-add-repository universesudo apt update二、安装python2.7使用以下命令安装python2.7sudo apt install python

硬件：华为云服务器，最便宜的那档，反正是练习用的操作系统：Linux 16.04使用工具：Tensorflow-serving Docker模型文件：Tensorflow生成的PB格式模型参数文件前言：官方文档仅提供了基于Linux的设置教程，Windows下没有官方教程，但是Youtube上有人提供了Windows版本，但是我进行设置后会返回Error 52: server no respons

硬件：华为云服务器，最便宜的那档，反正是练习用的操作系统：Linux 16.04使用工具：Tensorflow-serving Docker模型文件：Tensorflow生成的PB格式模型参数文件前言：官方文档仅提供了基于Linux的设置教程，Windows下没有官方教程，但是Youtube上有人提供了Windows版本，但是我进行设置后会返回Error 52: server no respons

问题：fatal error: jni.h: No such file or directory工具：使用Cmake进行编译。系统：Linux（CentOS/Ubuntu）找一下jni.h这个头文件的路径，首先找到java的安装路径：这里进入default-java，在该路径下查找jni.h文件，find /usr/lib/jvm/default-java/include/ -name jni.h

【已失效】Windows下将Docker desktop安装至D盘

AWS服务器Linux版本信息的获取方法，以及在查找过程中出现的一些信息误区解读

前言，有关于Tensorflow serving的部署方法见前篇配置要求：硬件：华为云服务器，最便宜的那档，反正是练习用的操作系统：Linux 16.04使用工具：Tensorflow-serving Docker，Django，python3.6模型文件：Tensorflow生成的PB（ProtoBuf）格式模型参数文件1.安装Django使用pip安装django，然后进入python验证是否

适用于：HTML、CSS、JavaScript、API原文链接见：https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10247142工具链接：https://www.10bestdesign.com/dirtymarkup/对于一团乱的代码真是太好用了，强烈安利原代码：整理后：