Vue的基本原理、构建Vue实例、存储和显示Vue数据、生命周期函数、使用指令进行条件渲染

计算属性、使用侦听器、使用事件处理页面交互

设计链表与单双链表

本文介绍了基于SpringAI和MySQL实现简历文本相似度计算的方案。文章分为三个主要部分：1. 前置工作：使用Apache Tika提取文件文本，并实现自定义文本分段器处理长文本；2. 向量模型应用：通过SpringAI的EmbeddingModel将文本转换为向量，并实现向量序列化存储；3. 相似度计算：采用小顶堆TopK检索算法结合余弦相似度计算，最终生成包含覆盖率、平均相似度等指标的评估

本文介绍了使用LLaMA-Factory框架进行大模型微调的完整流程

本文介绍利用SpringAI和Dify建智能问答系统。通过SpringAI框架，演示了单轮对话、SSE流式输出和多轮会话管理的实现方法；同时展示了使用Dify平台进行可视化工作流编排，以及如何将Dify工作流与SpringBoot项目集成。

本文介绍了使用LLaMA-Factory框架进行大模型微调的完整流程

用户上传自己的简历文件后，系统需要计算并返回该简历与其他用户简历之间的相似度。想要实现这样的功能，这就意味着我们经过如下的步骤：熟悉向量检索的话可能知道，借助 Redisearch 可以将 Redis 用作向量数据库；然而，考虑到这只是一个学生比赛项目，初期并未引入 Redis。因此，我们最终选择了的方案，而且在实践过程中也可以简要学习到很多大模型的知识。为了便于讲解和演示，我将这部分功能单独抽离

本文介绍利用SpringAI和Dify建智能问答系统。通过SpringAI框架，演示了单轮对话、SSE流式输出和多轮会话管理的实现方法；同时展示了使用Dify平台进行可视化工作流编排，以及如何将Dify工作流与SpringBoot项目集成。

wait-ify，park-un，安全分析（成员变量和静态变量，局部变量，常见线程安全类，无状态类，不可变类，final 和线程安全，抽象方法与“外星方法”）