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本文介绍了Python生态下处理PDF文档的高效工具组合。核心推荐PyMuPDF(文本提取最快)、pdfplumber(表格提取最优)和Camelot(复杂表格专项)三大库,并对比了其速度、精度等维度差异。

🔮 往后最该盯的,是 V4 Pro 的模型权重几时放出(MIT 许可,按 Flash「先开放 API、再放权重」的节奏,应该只是时间问题),以及 Harness 公测后,DeepSeek 能不能从「一个强模型」长成「一套能跑通的智能体系统」。💡 这说明 DeepSeek 的旗号,已经从前两年的「便宜够用」悄悄改成了「又便宜又顶配」——过去那道「贵的不够用、便宜的不够强」的墙,被它自己拆了。梁文

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RAG文档切分策略与技术实现摘要 RAG系统的核心挑战在于文档切分,需要在语义完整性和检索精度间取得平衡。主流切分方法包括:固定大小切分、递归字符切分(LangChain默认方案)、文档结构切分、语义切分(质量最高但成本高)和LLM驱动切分等。

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