计算机硬件，18年之前是重点，考3-5分，但是19，20，21都没有考，22年考一题：磁盘调度，改版在2.2节新增了这一块内容。这章节重点：计算机硬件组成、校验码（奇偶校验码，CRC校验码）、指令系统、存储系统（磁盘调度）、输入/输出计算、总线结构。删掉进制转换、编码、储存地址的计算、校验码、海明码，循环冗余校验码考过，但海明码没有考过，计算机的体系结构都删掉了。指令系统、存储系统教材上都没有，以

record是 Java 14+ 引入的一种不可变的数据类（data class），用于简洁地定义只包含数据的类，自动提供构造器、equals()hashCode()toString()等方法。// 自定义构造器：校验年龄throw new IllegalArgumentException("年龄不能为负数");// 注意：不需要写赋值语句，编译器自动完成// 可以添加额外方法Person p =

延迟任务的实现方式 DelayQueue，基于JVMRabbitMQ：TTL+死信队列（常用）Redis：zset特性（常用，本项目实现）

表格阶段行为方法开始前Spring 开启事务（BEGIN方法执行中SQL 语句立即执行，但处于未提交状态方法成功结束Spring 提交事务（COMMIT）→ 数据真正入库方法抛出异常Spring 回滚事务（ROLLBACK）→ 数据撤销先进库（执行 SQL），但不提交；等方法执行完再决定提交或回滚。

时间目标关键动作第1周跑通 Python + RAG Demo安装 Ollama + LangChain，实现本地问答第2周用 Spring AI 封装模型写一个/chat接口，返回流式响应第3-4周构建完整微服务架构拆分 rag-service、llm-service，加监控1-2月做一个作品集项目如“企业知识库助手”、“智能客服系统”3月+投简历，面试强调“工程落地能力”，而非算法理论✨最后忠

JVM（Java 虚拟机）是 Java 平台的核心组件之一，它是一个虚拟的计算机，能够在不同的硬件和操作系统上运行 Java 字节码。加载类文件：通过类加载器（ClassLoader）将.class文件加载到内存中。验证字节码：确保加载的字节码符合 JVM 规范，防止恶意代码执行。执行字节码：通过解释器或即时编译器（JIT）将字节码转换为机器码并执行。内存管理：自动管理内存分配与回收，包括垃圾收集

之前有一段时间，SpringAI官网把FunctionCalling（也是ToolCalling标记成了Deprecated，过时的，但是现在SpringAI1.0只后又可以用了），想让MCP替代ToolCalling。

智能问答，需要本地部署聊天大模型，部署完成后，需要对外提供一套接口，相关的开放人员会调用这个接口，然后把用户输入的内容给到大模型，大模型再给出响应，再给到用户进行前端展示。这个模型也支持纯CPU，如果是纯CPU，至少要是16核或者32核的，否则推理速度会很慢。这样就有了一台带有GPU的云服务器。6B意味大概有60亿的参数。GLM支持中英文的交互。参数越大代表模型越智能。

执行python的项目要注意，要执行requirements,txt的内容，因为这里面通常放的是所有项目的依赖，把这些都装好，代码才可以运行。而python项目中的依赖的一些相关的库和包都会放到requirements,txt文件下，所以都安装下来。这些.py结尾的是python代码，执行的时候要依赖很多东西。huggingface_hub里面有各种各样的模型。复制一个相同的会话窗口，然后继续往下

再最后输入一个yes就可以开始安装了，注意此时不要多回车，因为回车会跳过初始化环境会跳过去，这样环境没有初始化好会导致一些问题。安装完了之后，再输入yes，如果多按了回车，这里出不来，因为这里就是进行初始化的。输入su，出现（base）前缀就代表。Anaconda已经安装成功了。