为应用程序运行在Worker节点上的一个进程，由Worker进程启动，负责执行具体的Task，并存储数据在内存或磁盘上。提交Spark作业后，观察Spark集群管理界面，其中“Running Applications”列表表示当前Spark集群正在计算的作业，执行几秒后，刷新界面，在Completed Applications表单下，可以看到当前应用执行完毕，返回控制台查看输出信息，出现了“命令，

标记线起始和结束的symbol介绍类型，默认循环选择类型有：'circle'、'rectangle'、'triangle'、'diamond'、'emptyCircle'、'emptyRectangle'、'emptyTriangle'、'emptyDiamond'为了更好地观察数据中的最高值、最低值和平均值等数据，需要在图表中配置和使用标记点与标记线。坐标轴类型，横轴默认为类目型'bottom'

为应用程序运行在Worker节点上的一个进程，由Worker进程启动，负责执行具体的Task，并存储数据在内存或磁盘上。提交Spark作业后，观察Spark集群管理界面，其中“Running Applications”列表表示当前Spark集群正在计算的作业，执行几秒后，刷新界面，在Completed Applications表单下，可以看到当前应用执行完毕，返回控制台查看输出信息，出现了“命令，

有多科成绩表，比如python.txt、spark.txt、django.txt，计算每个学生三科总分与平均分。设置项目信息（项目名、保存位置、组编号、项目编号）设置项目信息（项目名、保存位置、组编号、项目编号）Python成绩表 -单击【Finish】按钮。单击【Finish】按钮。

Spark在2013年加入Apache孵化器项目，之后获得迅猛的发展，并于2014年正式成为Apache软件基金会的顶级项目。Spark生态系统已经发展成为一个可应用于大规模数据处理的统一分析引擎，它是基于内存计算的大数据并行计算框架，适用于各种各样的分布式平台的系统。在Spark生态圈中包含了Spark SQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等组件。

将数据集（hello, world, scala, spark, love, spark, happy）存储在三个节点上，节点一存储（hello, world），节点二存储（scala, spark, love），节点三存储（spark, happy），这样对三个节点的数据可以。在编程时，可以把RDD看作是一个数据操作的基本单位，而不必关心数据的分布式特性，Spark会自动将RDD的数据分发到集群

（4）取分组后的日期集合最小值，计数为1。（2）利用映射算子生成二元组构成的RDD。（3）按键分组得到新的二元组构成的RDD。（2）倒排，互换RDD中元组的元素顺序。（5）按键计数，得到每日新增用户数。（3）倒排后的RDD按键分组。（1）读取成绩文件得到RDD。（2）创建分组排行榜单例对象。（1）读取文件，得到RDD。（6）让输出结果按日期升序。（3）运行程序，查看结果。（5）按指定格式输出结果。

【代码】Ubuntu 22.04无法连接网络(网络图标丢失)解决方案。

原因：因为默认USB兼容性是2.0的，我只需要改到3.0即可。vmware，U盘

标记线起始和结束的symbol介绍类型，默认循环选择类型有：'circle'、'rectangle'、'triangle'、'diamond'、'emptyCircle'、'emptyRectangle'、'emptyTriangle'、'emptyDiamond'为了更好地观察数据中的最高值、最低值和平均值等数据，需要在图表中配置和使用标记点与标记线。坐标轴类型，横轴默认为类目型'bottom'