文章目录基础索引一维数组的索引二维数组的索引神奇索引一维数组的索引二维数组的索引布尔索引一维数组的索引二维数组的索引条件的组合导入模块创建两个用于实验的数组```pythonimport numpy as npx=np.arange(10)#定义一个一维数组X=np.arange(15).reshape(3,5)#定义一个三行五列的二维数组```基础索引一维数组的索引类似于python中list的

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试题内容及要求：学校委托你建设新的职业指导数据统计分析系统，以便及时让学生了解当前就业趋势。经过一番调研，你发现各招聘网站的职位信息多样，即使同一个网站的职位信息往往也具有多变的数据结构。这种情况下，建立传统的关系数据库进行数据存储和分析统计颇为不便。于是你决定选择MongoDB搭建数据非关系型数据库，这样通过爬虫采集的招聘职位信息可以直接存储而不需要受限于表结构。

文章目录前言二分查找时间复杂度大O表示法空间复杂度小结前言算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用

LSTM神经网络，一种中长期时间序列预测模型，通过长期得到数据来预测未来短期的结果，对中长期预测效果很差，本文只介绍单变量预测，即通过多天的电力数据来预测短期的电力，影响因素只有时间，不考虑其他影响因素（本文只是博主自己为了应付本次泰迪杯所自己去学习而所写的，也只供自己学习和便于查看，有所错误还望斧正），本次所用的数据来自泰迪杯官网所公布的部分数据，大概长这样整个的步骤流程如下：1.数据清洗缺失值

本文用sklearn库实现简单线性回归（普通最小二乘法，岭回归，多项式回归，多元回归），以下是相关代码，所用数据库为sklearn自带，由于是自带数据库，可能拟合效果会很差，但只作为学习其方法，有所错误还望斧正。岭回归多项式回归多元回归拟合出来绘图应该是个平面，但这里就大概意思一下吧，大家把他当作一个平面，欸嘿嘿。......

要求：- 服务器地址：localhost（127.0.0.1）- 服务端口：27027- 存储目录命名：你的姓名拼音首字母（比如：tgy)- 日志文件：放在存储目录下，以mongod.log命名然后去你的navicat里面创建一个mongodb连接，像这样。