consul是google开源的一个使用go语言开发的服务管理软件。支持多数据中心、分布式高可用的、服务发现和配置共享。采用Raft算法，用来保证服务的高可用。内置了服务注册与发现框架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心方案，不再需要依赖其他工具（比如ZooKeeper等）。服务部署简单，只有一个可运行的二进制的包。每个节点都需要运行agent，他有两种运行模式ser

创建用于测试的pod。

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【代码】【kubernetes】k8s集群中金丝雀发布后续。

Prometheus除了传统业务架构，还能支持云环境、K8S容器集群的监控，是目前容器监控最好的解决方案。数据存储采用的是时序数据库，大大的节省存储空间，还能提升查询效率。单集群能支持的节点规模更大，通常超过2000台节点、服务数量大于1000个的时候建议直接上Prometheus。

用户是通过 kubectl 根据配置文件，向 APIServer 发送命令，在 Node 节点上面建立 Pod 和 Container。APIServer 经过 API 调用，权限控制，调用资源和存储资源的过程，实际上还没有真正开始部署应用，需要 Controller Manager、Scheduler 和 kubelet 的协助才能完成整个部署过程。在 Kubernetes 中，所有部署的信息都

configMap资源（简称cm）作用：用于保存配置文件、环境变量等不需要加密的信息。它可以实现将配置信息与应用程序镜像解耦创建cm资源kubectl create cm <资源名称>-n <命名空间>--from-file=文件|目录--from-liternal=<键名>=<键值>查看cm资源kubectl describe -n <命名空间>cm<资源名称>kubectl get -n <命

客户端若想要发送请求给apiserver操作管理K8S资源对象，需要先通过三关安全验证：认证(Authentication)、鉴权(Authorization)、准入控制(Admission Control)

【代码】【kubernetes】kubeadm部署k8s集群。

官网示例：