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吴恩达机器学习笔记，简单介绍了神经网络（感知机）概念和实现原理，以及前向传播和其代码实现，并介绍用 TensorFlow 搭建一个神经网络模型。

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吴恩达机器学习笔记，本节涵盖多元线性回归，矢量化、特征缩放、特征工程、多项式回归和常用 ml 框架 Scikit-Learn。

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吴恩达机器学习笔记，本节涵盖逻辑回归、决策边界、过拟合、正则化，并以最简单的方式讲解，希望能够帮助理解。