这里主要记录我理解期望风险、经验风险、结构风险的过程。

DEEPSORT关于deepsort源码以及原理的具体讲解，在知乎，CSDN上有很多优秀的回答，在这里主要是我在看完他们的理解之后，将他们的高见串联并加上自己的理解（对Deepsort中使用匈牙利算法以及卡尔曼滤波这两个模块的使用）有些内容改自大佬们的解释，以方便对我自己的理解进行论证。下面开始进入正题。作用视频中不同时刻的同一个人，位置发生了变化，那么是如何关联上的呢？答案就是匈牙利算法和卡尔曼

码元、波特、速率、带宽常在计算题中考察。码元（Symbol）定义码元是指用一个固定时长的信号波形（数字脉冲），代表离散数值（0,1）的基本波形。当有多个离散状态时，称为M进制码元（0,1状态就是2进制码元），改时长称为码元宽度。一个码元可以携带多个比特的信息。K进制码元的例子，对于4进制码元→码元的离散状态有4个：代表4种高低不同的信号波形00、01、10、11而不是0,1,2,3波特（Baud）

数据增强的作用/为啥要进行数据增强避免过拟合。当数据集具有某种明显的特征，例如数据集中图片基本在同一个场景中拍 摄，使用 Cutout 方法和风格迁移变化等相关方法可避免模型学到跟目标无关的信息。提升模型鲁棒性，降低模型对图像的敏感度。当训练数据都属于比较理想的状态，碰到 一些特殊情况，如遮挡，亮度，模糊等情况容易识别错误，对训练数据加上噪声，掩码等方 法可提升模型鲁棒性。增加训练数据，提高模型泛

Log4j高危漏洞原理及复现漏洞检测||复现环境查看JDK版本，发现版本小于1.8u121图3-7 查看JDK版本查看log4j2版本，发现版本在2.x <= 2.14.1内图3-8 查看log4j2版本查看代码，发现存在log4j2相关的lookup语句[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-w9LtKVys-1639577266999)(C:\Use

网络扫描与网络侦察实验目的理解网络扫描、网络侦察的作用；通过搭建网络渗透测试平台，了解并熟悉常用搜索引擎、扫描工具的应用，通过信息收集为下一步渗透工作打下基础。系统环境：Kali Linux 2、Windows网络环境：交换网络结构实验工具： Metasploitable2（需自行下载虚拟机镜像）；Nmap（Kali）；WinHex、数据恢复软件等。实验内容、原理实验过程1、用搜索引擎Google

虚拟机VMware || 安装Kali Linux一、下载系统镜像文件1.首先下载系统镜像，进入kali官网，如下图所示。法一（推荐）：下载完成后，我们按官方文档的教程（傻瓜式安装，问题不大）来：https://www.kali.org/docs/virtualization/install-vmware-guest-vm/或者点这里image-20211004221716564法二：由于没有用法

入坑——机器学习CaiXiang 软件部一级保护动物这真是一个艰难迷茫的过程。。。。。相信查过一点相关资料的小伙伴，肯定知道，新人小白入坑机器学习，就是要装包，numpy , pandas等等，那我们先从装包开始入坑吧。以装numpy为例子吧！首先，打开cmd命令，输入conda env list然后就可查看有哪些虚拟环境，用conda activate xxx(虚拟环境的名字)来进入你所想要进入

Github学习记录：蔡响 软件部 机器学习一、（基操）ls或者 dir 查看文件内容lsxxx(路径)查看这段路径的文件dir -h 显示隐藏文件夹2.cd c:转文件（按Tab键补全文件名字）cd 转文件路径，如果打开一个gif啥的好像不用cd， 直接输入相关的文件名。3.git init 初始化文件4.cls清空所有的操作。5.cd …返回上一个6.mkdirxxx 创建文件7.del xx